摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景 | 第8页 |
·入侵检测发展史及国内外研究现状 | 第8-11页 |
·本文的研究内容 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第11页 |
·本文的结构 | 第11-13页 |
第二章 入侵检测及关键技术概述 | 第13-24页 |
·入侵 | 第13-15页 |
·入侵的来源 | 第13页 |
·入侵的原理 | 第13-14页 |
·入侵的步骤 | 第14-15页 |
·入侵检测 | 第15-17页 |
·入侵检测的定义 | 第15页 |
·入侵检测技术分类 | 第15-17页 |
·AGENT技术与入侵检测的结合 | 第17-22页 |
·移动代理定义 | 第17-18页 |
·移动代理技术特点 | 第18-19页 |
·移动代理体系结构 | 第19-20页 |
·移动代理模型 | 第20-21页 |
·移动AGENT技术的优势 | 第21-22页 |
本章小结 | 第22-24页 |
第三章 入侵检测算法研究与分析 | 第24-30页 |
·BP算法 | 第24-25页 |
·BP算法的描述 | 第24-25页 |
·BP算法的缺点和改进 | 第25页 |
·遗传算法 | 第25-29页 |
·遗传算法原理 | 第25-26页 |
·遗传算法编码 | 第26-27页 |
·选择 | 第27-28页 |
·交叉和变异 | 第28-29页 |
·配偶选择 | 第29页 |
本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于移动AGENT的分布式入侵检测算法的优化与改进 | 第30-37页 |
·移动AGENT分布式入侵检测模型研究 | 第30-31页 |
·移动AGENT模型结构 | 第30-31页 |
·模型的主要特点 | 第31页 |
·入侵检测中遗传算法的优化与改进 | 第31-34页 |
·种群的产生 | 第31-32页 |
·编码的选择 | 第32页 |
·染色体适应度函数 | 第32页 |
·遗传算子的改进 | 第32-33页 |
·改进遗传算法在入侵检测中的应用 | 第33-34页 |
·使用遗传算法的入侵检测系统的体系结构 | 第34-35页 |
·仿真实验与结果分析 | 第35-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第五章 总结和展望 | 第37-38页 |
·总结 | 第37页 |
·对未来工作的展望 | 第37-38页 |
致谢 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-40页 |