WEB观点挖掘中关键问题的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·文本观点挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·基于属性的观点挖掘研究 | 第16-22页 |
| ·属性识别研究 | 第17-19页 |
| ·倾向性分析研究 | 第19-21页 |
| ·观点整合研究 | 第21-22页 |
| ·基于属性的观点挖掘中亟待解决的问题 | 第22-24页 |
| ·用户生成数据中文本情感识别 | 第22-23页 |
| ·海量观点整合 | 第23页 |
| ·观点相关数据稀疏 | 第23-24页 |
| ·观点挖掘语料筛选 | 第24页 |
| ·本文的工作 | 第24-27页 |
| 参考文献 | 第27-33页 |
| 第二章 观点挖掘预备知识 | 第33-45页 |
| ·机器学习常用算法 | 第33-36页 |
| ·常用语料 | 第36-38页 |
| ·常用评估算法 | 第38-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 第三章 基于合并模型的篇章情感识别 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·相关工作 | 第47-48页 |
| ·基于合并模型的中文文本情感分析 | 第48-53页 |
| ·文本特征 | 第48-49页 |
| ·词语级文本情感分析 | 第49-52页 |
| ·句子级文本情感分析 | 第52-53页 |
| ·合并模型 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·LMR模板 | 第54-57页 |
| ·合并模型 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第四章 基于对比关系的产品比较 | 第63-83页 |
| ·引言 | 第63-66页 |
| ·相关工作 | 第66-67页 |
| ·产品比较系统 | 第67-76页 |
| ·数据获取 | 第67-68页 |
| ·面向用户的属性聚类 | 第68页 |
| ·对比关系挖掘 | 第68-74页 |
| ·产品比较 | 第74-76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-79页 |
| ·高层属性 | 第77-79页 |
| ·整体属性 | 第79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 第五章 基于属性层级结构的产品比较 | 第83-105页 |
| ·引言 | 第83-85页 |
| ·相关工作 | 第85-86页 |
| ·层级产品比较系统 | 第86-95页 |
| ·预处理 | 第87-88页 |
| ·对比句自动识别 | 第88-91页 |
| ·基于产品属性结构的产品比较 | 第91-95页 |
| ·实验结果及分析 | 第95-101页 |
| ·数据集 | 第95页 |
| ·对比句自动识别 | 第95-96页 |
| ·产品比较 | 第96-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-105页 |
| 第六章 深入分析型文本的识别 | 第105-121页 |
| ·引言 | 第105-107页 |
| ·相关工作 | 第107-108页 |
| ·主题相关博客精选 | 第108-110页 |
| ·深入度分析模型 | 第110页 |
| ·深入分析型博客精选系统 | 第110-111页 |
| ·实验结果与分析 | 第111-117页 |
| ·LQE模型 | 第112-115页 |
| ·主题相关博客精选 | 第115-116页 |
| ·深入度分析模型 | 第116-117页 |
| ·深入分析型博客精选系统 | 第117页 |
| ·小结 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·本文的工作总结 | 第121-123页 |
| ·未来的工作展望 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第127-129页 |
