新闻数据中突发话题检测研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·课题的研究背景 | 第14页 |
| ·新闻标题的定义 | 第14页 |
| ·话题与突发话题 | 第14-15页 |
| ·话题检测与跟踪的研究 | 第15-17页 |
| ·突发话题检测的研究 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 参考文献 | 第20-25页 |
| 第二章 突发特征检测方法 | 第25-35页 |
| ·问题定义 | 第25页 |
| ·概率模型 | 第25-28页 |
| ·二状态自动机模型 | 第25页 |
| ·无参数突发特征检测 | 第25-28页 |
| ·非概率模型 | 第28-32页 |
| ·基于光谱分析的突发特征检测 | 第28-29页 |
| ·基于列联表分析的突发特征检测 | 第29-30页 |
| ·基于差异理论的突发特征检测 | 第30-31页 |
| ·基于滑动窗口的突发特征检测 | 第31-32页 |
| ·多方面突发特征的融合 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-35页 |
| 第三章 突发特征置信度优化研究 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·KLEINBERG的二状态自动机模型 | 第36-38页 |
| ·动态规划过程剖析 | 第38-40页 |
| ·解析度和状态转移代价的作用 | 第40页 |
| ·突发特征的权重和置信度 | 第40-41页 |
| ·最优解析度参数存在性证明 | 第41-42页 |
| ·估计解析度参数 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-48页 |
| ·实验数据描述 | 第43-44页 |
| ·基线解析度和最佳解析度 | 第44-45页 |
| ·解析度评估 | 第45-48页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 第四章 突发特征鲁棒性优化研究 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·问题定义 | 第52-53页 |
| ·K-MEANS方法 | 第53-54页 |
| ·最大熵方法 | 第54-55页 |
| ·鲁棒最大熵方法 | 第55-56页 |
| ·实验 | 第56-60页 |
| ·数据描述 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 第五章 突发话题的静态结构研究 | 第62-86页 |
| ·话题静态结构研究 | 第62-68页 |
| ·概述 | 第62-63页 |
| ·PLSI模型简介 | 第63-64页 |
| ·LDA模型简介 | 第64-67页 |
| ·词集模型 | 第67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| ·突发话题的静态结构 | 第68-70页 |
| ·词语共现树 | 第70-71页 |
| ·关键主题词提取 | 第71-77页 |
| ·问题定义 | 第71-72页 |
| ·词语权重度量 | 第72-74页 |
| ·目标函数求解 | 第74-77页 |
| ·省略引述特征提取 | 第77-78页 |
| ·实验数据 | 第78页 |
| ·聚类算法性能评价 | 第78-82页 |
| ·降维能力分析 | 第78-79页 |
| ·平衡性分析 | 第79-80页 |
| ·簇中心质量评价 | 第80-82页 |
| ·突发话题检测分析 | 第82-83页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 第六章 突发话题的动态结构研究 | 第86-106页 |
| ·话题动态结构研究 | 第86-90页 |
| ·概述 | 第86页 |
| ·DTM模型简介 | 第86-88页 |
| ·TOT模型简介 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| ·突发话题的动态结构 | 第90-91页 |
| ·问题描述 | 第91页 |
| ·基于弱话题树的标题排序 | 第91-93页 |
| ·标题排序 | 第93-94页 |
| ·基于动态规划的排序算法 | 第93页 |
| ·基于弱话题树的排序 | 第93-94页 |
| ·基于半随机游走模型的动态主题模型 | 第94-97页 |
| ·实验 | 第97-103页 |
| ·数据预处理 | 第97-98页 |
| ·话题演进序列分析 | 第98-99页 |
| ·话题演进与突发特征比较 | 第99-103页 |
| ·总结 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-106页 |
| 第七章 结束语 | 第106-110页 |
| ·本文的工作总结 | 第106-108页 |
| ·未来的工作展望 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
