| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·人脸识别算法研究现状 | 第12-15页 |
| ·人脸识别流程 | 第12-13页 |
| ·算法概述 | 第13-14页 |
| ·常用公共人脸库 | 第14-15页 |
| ·国内外主要的实用人脸识别系统 | 第15-16页 |
| ·国内主要商业系统 | 第16页 |
| ·国外主要商业系统 | 第16页 |
| ·本文的主要工作及论文的组织结构 | 第16-20页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 自动人脸识别中的光照预处理 | 第20-36页 |
| ·问题提出 | 第20-21页 |
| ·常用预处理算法 | 第21-23页 |
| ·直方图均衡化 | 第21-22页 |
| ·对数变换 | 第22页 |
| ·形态学商图像 | 第22-23页 |
| ·对数全变分模型及其改进方法 | 第23-30页 |
| ·对数全变分模型 | 第23-25页 |
| ·TV + L~1 模型的快速求解算法 | 第25-28页 |
| ·对数变换对模型的影响 | 第28-29页 |
| ·改进对数全变分模型 | 第29-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-35页 |
| ·测试数据 | 第30-33页 |
| ·测试方法与测试结果 | 第33-34页 |
| ·结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章 小结 | 第35-36页 |
| 第三章 人脸特征提取与特征挑选 | 第36-64页 |
| ·常用的人脸特征 | 第36-45页 |
| ·Gabor 特征 | 第36-42页 |
| ·LBP 特征 | 第42-45页 |
| ·基于改进对数全变分模型的人脸显著特征挑选方法 | 第45-54页 |
| ·显著特征在人脸识别中的作用 | 第45-46页 |
| ·利用改进对数全变分模型提取人脸几何结构 | 第46-48页 |
| ·基于几何结构的Gabor 特征表达 | 第48-49页 |
| ·基于Hausdorff 距离的多特征融合方法 | 第49-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-54页 |
| ·基于AdaBoost 的人脸特征挑选方法 | 第54-62页 |
| ·AdaBoost 算法简介 | 第54-56页 |
| ·AdaBoost 在人脸特征选择中的应用 | 第56-57页 |
| ·利用AdaBoost 算法挑选Gabor 和LBP 特征 | 第57-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-62页 |
| ·本章 小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于人脸识别的智能化小区管理系统设计 | 第64-76页 |
| ·系统概述 | 第64-65页 |
| ·系统目标 | 第64页 |
| ·系统功能与特点 | 第64-65页 |
| ·智能化小区管理系统总体设计 | 第65-66页 |
| ·系统工作流程 | 第65-66页 |
| ·人脸识别流程 | 第66页 |
| ·系统硬件设计 | 第66-68页 |
| ·系统硬件总体架构 | 第66页 |
| ·系统硬件平台 | 第66-67页 |
| ·门禁控制器 | 第67页 |
| ·数据采集终端 | 第67-68页 |
| ·软件结构及各模块功能 | 第68-72页 |
| ·软件整体结构 | 第68页 |
| ·网络服务器程序 | 第68-69页 |
| ·识别终端程序 | 第69-71页 |
| ·用户客户端程序 | 第71-72页 |
| ·识别核心算法封装 | 第72-73页 |
| ·算法封装结构 | 第72页 |
| ·算法库使用方法 | 第72-73页 |
| ·软件界面 | 第73-74页 |
| ·本章 小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |