基于Retinex的图像增强算法研究及实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·引言 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本课题研究意义及应用前景 | 第10-11页 |
·本论文研究内容 | 第11-12页 |
第二章 空域和频域图像增强算法 | 第12-26页 |
·空域图像增强 | 第12-19页 |
·灰度变换增强 | 第13-16页 |
·空间平滑滤波增强 | 第16-19页 |
·频域图像增强 | 第19-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 Retinex理论的增强算法 | 第26-49页 |
·色彩恒常性技术 | 第26-27页 |
·视网膜皮层理论 | 第27-28页 |
·彩色常性感知和Retinex理论 | 第28-29页 |
·Retinex理论简介 | 第29-30页 |
·Retinex的分类 | 第30页 |
·Retinex理论与同态滤波的比较 | 第30-31页 |
·基于迭代思想的Retinex理论 | 第31页 |
·McCann’s Retinex算法 | 第31-32页 |
·单尺度Retinex(SSR)算法 | 第32-44页 |
·环绕函数的选取 | 第33页 |
·尺度参数的选择 | 第33-44页 |
·多尺度Retinex(MSR)算法 | 第44-46页 |
·带色彩恢复的多尺度Retinex(MSRCR) | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 四尺度Retinex增强算法 | 第49-66页 |
·结合原图改进的四尺度Retinex的增强算法 | 第49-59页 |
·MSR、MSRCR和本文算法实现比较 | 第59-62页 |
·本文算法在遥感图像增强中的应用 | 第62-63页 |
·噪声去除与本文算法的结合 | 第63-65页 |
·双边滤波器 | 第63页 |
·双边滤波器与本文算法的结合应用 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
·总结 | 第66-67页 |
·研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士期间已发表或录用的论文 | 第72-74页 |