粒子蜂群算法及其在DP半潜式平台推力优化分配中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题的提出和研究意义 | 第10-12页 |
| ·半潜式平台及其动力定位系统概述 | 第12-14页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·群智能算法研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文求解策略 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 推力分配问题的数学优化模型 | 第21-28页 |
| ·坐标系及推进器的参数及布置情况 | 第21-23页 |
| ·坐标系的建立 | 第21-22页 |
| ·推进器的性能参数及布置情况 | 第22-23页 |
| ·推力优化分配的数学模型 | 第23-28页 |
| ·推力分配问题概述 | 第23页 |
| ·推力分配的限制条件 | 第23-25页 |
| ·推力分配数学模型的建立 | 第25-28页 |
| 第3章 并行混合粒子蜂群算法 | 第28-48页 |
| ·基本人工蜂群算法 | 第28-33页 |
| ·蜂群算法概述 | 第28-29页 |
| ·人工蜂群算法的原理及实现 | 第29-33页 |
| ·并行混合粒子蜂群算法 | 第33-41页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第33-35页 |
| ·PSO最优位置指导机制的引入 | 第35-37页 |
| ·可调压力排序选择 | 第37-38页 |
| ·并行策略 | 第38-39页 |
| ·并行混合粒子蜂群算法的实现 | 第39-41页 |
| ·数值试验 | 第41-48页 |
| ·无约束函数优化问题 | 第41-45页 |
| ·约束函数优化问题 | 第45-48页 |
| 第4章 优化算法在推力分配问题中的测试与应用 | 第48-60页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·仿真测试与结果分析 | 第48-56页 |
| ·测试环境1 | 第48-53页 |
| ·测试环境2 | 第53-56页 |
| ·选取不同算法参数时的仿真测试及分析 | 第56-60页 |
| ·不同最大进化代数的测试和分析 | 第56-57页 |
| ·不同种群规模的测试和分析 | 第57-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
