| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·货车超偏载检测的现状 | 第8-10页 |
| ·国内发展概况 | 第8-9页 |
| ·国外研究方向 | 第9-10页 |
| ·超偏载检测设备的分类 | 第10-11页 |
| ·选题的意义及本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| ·选题的意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 超偏载检测方法及系统组成 | 第13-31页 |
| ·超偏载检测方法 | 第13-18页 |
| ·车辆动态称重的计量方式 | 第13页 |
| ·超偏载车辆的认定标准 | 第13-15页 |
| ·超偏载系统检测方式 | 第15-18页 |
| ·系统设计要求 | 第18页 |
| ·系统基本原理及结构 | 第18-22页 |
| ·系统工作原理 | 第18-20页 |
| ·硬件系统设计 | 第20页 |
| ·软件设计 | 第20-21页 |
| ·主要部件性能指标 | 第21-22页 |
| ·基于ARM嵌入式数据采集系统设计 | 第22-25页 |
| ·ARM微处理器的特点 | 第22-23页 |
| ·ARM微处理器结构 | 第23-24页 |
| ·ARM微处理器的寄存器结构 | 第24页 |
| ·ARM微处理器的指令结构 | 第24页 |
| ·AT91RM9200处理器 | 第24-25页 |
| ·A/D转换电路 | 第25-30页 |
| ·A/D转换器原理 | 第26-27页 |
| ·A/D转换器的主要技术指标 | 第27-28页 |
| ·A/D转换器的选择 | 第28-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 超偏载检测传感器 | 第31-58页 |
| ·超偏载检测传感器的发展现状 | 第31-32页 |
| ·传统超偏载传感器 | 第31页 |
| ·现有的传感器存在的缺陷 | 第31-32页 |
| ·传感器介绍 | 第32-39页 |
| ·传感器的一般数学模型 | 第32-33页 |
| ·传感器静态特性与指标 | 第33-37页 |
| ·传感器动态特性 | 第37-39页 |
| ·柱形称重传感器 | 第39-47页 |
| ·柱形称重传感器原理 | 第39-43页 |
| ·称重传感器的电桥原理 | 第43-45页 |
| ·电桥的工作特性 | 第45页 |
| ·称重传感器结构特点 | 第45-46页 |
| ·柱形称重传感器选择原则 | 第46-47页 |
| ·称重传感器选型 | 第47-50页 |
| ·传感器静态非线性特性标定 | 第50-57页 |
| ·传感器的静态标定 | 第50-51页 |
| ·最小二乘法原理 | 第51-53页 |
| ·直线的最小二乘拟合 | 第53-55页 |
| ·用最小二乘法进行标定 | 第55-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 数据处理 | 第58-78页 |
| ·称重信号产生干扰的原因 | 第58-62页 |
| ·列车的振动特性 | 第58-59页 |
| ·传感器的振动特性分析 | 第59-61页 |
| ·干扰因素分析 | 第61-62页 |
| ·动态数据处理 | 第62-72页 |
| ·称重信号的数据处理方法 | 第62-63页 |
| ·集成平均集成平均经验模态分解法(EEMD)的提出及特点 | 第63-65页 |
| ·EEMD分解算法 | 第65-69页 |
| ·EEMD分解算法模型与约束条件 | 第69-70页 |
| ·EEMD方法中“筛”的过程 | 第70-72页 |
| ·EEMD算法在超偏载检测中应用 | 第72-76页 |
| 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第84页 |