| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·优化理论及PSO算法 | 第12-13页 |
| ·混沌相关理论概述 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·粒子群优化算法的理论研究 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法的改进研究 | 第15-16页 |
| ·粒子群优化算法的应用研究 | 第16页 |
| ·粒子群优化算法的研究方向 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点和结构安排 | 第17-18页 |
| ·本文的创新点 | 第17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 粒子群优化算法基础 | 第18-29页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第18-21页 |
| ·算法基本原理分析 | 第18-19页 |
| ·算法基本流程 | 第19-21页 |
| ·改进的粒子群算法及分析 | 第21-27页 |
| ·基于参数策略的改进粒子群优化算法 | 第21-24页 |
| ·基于拓扑结构的改进粒子群优化算法 | 第24-25页 |
| ·几种经典混合粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于受控混沌映射的简化粒子群优化算法 | 第29-40页 |
| ·混沌的基础知识 | 第29-31页 |
| ·混沌的定义及基本特征 | 第29页 |
| ·Logistic模型 | 第29-31页 |
| ·受控Logistic混沌映射 | 第31-32页 |
| ·受控混沌映射的简化粒子群优化算法基本思想 | 第32-34页 |
| ·受控混沌映射惯性权重 | 第32-33页 |
| ·随机扰动因子 | 第33-34页 |
| ·简化的粒子群算法结构 | 第34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·算法数值仿真验证及分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于受控混沌映射的改进捕食-被捕食粒子群优化算法 | 第40-48页 |
| ·捕食-被捕食PSO的基本思想 | 第40页 |
| ·改进的捕食-被捕食粒子群算法基本思想 | 第40-42页 |
| ·改进的捕食-被捕食粒子群算法结构 | 第40-41页 |
| ·变异操作 | 第41-42页 |
| ·惯性权重策略 | 第42页 |
| ·算法基本步骤 | 第42-43页 |
| ·算法数值仿真实验及结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |