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电子商务公司Web数据挖掘研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第8-12页
1 引言第12-14页
   ·WEB数据挖掘的研究背景第12-13页
   ·研究目的和意义第13页
   ·论文结构安排第13-14页
2 电子商务公司相关的WEB数据挖掘理论概述第14-19页
   ·自动化运维第14-15页
   ·数据仓库理论第15-16页
     ·起源和体系结构第15页
     ·定义第15-16页
     ·设计过程第16页
     ·数据仓库模型第16页
   ·WEB数据挖掘基本理论第16-19页
     ·定义第17页
     ·分类第17页
     ·常见术语第17-19页
3 电子商务公WEB数据挖掘现状第19-27页
   ·WEB数据挖掘蓬勃发展第19-22页
     ·搜索引擎第19-20页
     ·第三方评估机构第20-22页
     ·自主Web数据挖掘第22页
   ·存在问题第22-27页
     ·非正常目的使用数据挖掘第22-24页
     ·大量使用第三方机构第24页
     ·项目阶段不明晰第24-25页
     ·数据仓库的缺失第25-26页
     ·数据挖掘不全面第26-27页
4 电子商务公司WEB数据挖掘变革方案第27-63页
   ·方案的目标及原则第27页
   ·打破常规思路第27-31页
     ·数据仓库使用的误区第28-29页
     ·数据仓库使用的新思路第29-30页
     ·数据仓库数据的选择第30-31页
   ·适合WEB数据挖掘的数据管理体系建立第31-35页
     ·机器一体化管理第32-33页
     ·数据库数据管理第33-34页
     ·日志管理第34-35页
   ·适合WEB数据挖掘的数据仓库设计第35-49页
     ·自底向上数据仓库的构想第35-37页
     ·自底向上数据仓库构建方法第37-40页
     ·自底向上数据仓库构建案例第40-43页
     ·传统方法设计一个数据集市第43-44页
     ·两种方法比较第44-45页
     ·数据加载第45-49页
   ·WEB数据挖掘应用模式的设计第49-63页
     ·个性化网页定制第49-53页
     ·数据库巡检系统第53-60页
     ·未注册用户行为分析第60-63页
5 低成本、高灵活性的WEB数据挖掘实施及评估第63-73页
   ·实施目标第63-65页
     ·建立完善的数据管理体系第63-64页
     ·建立可用、灵活、低成本数据仓库第64页
     ·实施新设计的挖掘模式第64-65页
   ·重点和难点分析第65-68页
     ·重点分析第65-66页
     ·难点分析第66-68页
   ·险分析与控制第68-69页
     ·机器一体化管理风险和控制第68页
     ·第一个项目模块风险和控制第68-69页
   ·实施效果评价第69-70页
     ·机器一体化管理第69页
     ·模块化数据仓库建立第69页
     ·挖掘模式的适用性、实用性第69-70页
   ·进度计划第70-73页
     ·数据管理体系第70-71页
     ·可用、灵活、低成本数据仓库第71页
     ·新设计的挖掘模式第71-73页
6 结论第73-75页
   ·论文的研究工作第73页
   ·论文的结论、成果第73页
   ·未来研究展望第73-75页
参考文献第75-76页
附录A第76-79页
附录B第79-82页
附录C第82-90页
作者简历第90-92页
学位论文数据集第92页

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