电子商务公司Web数据挖掘研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
序 | 第8-12页 |
1 引言 | 第12-14页 |
·WEB数据挖掘的研究背景 | 第12-13页 |
·研究目的和意义 | 第13页 |
·论文结构安排 | 第13-14页 |
2 电子商务公司相关的WEB数据挖掘理论概述 | 第14-19页 |
·自动化运维 | 第14-15页 |
·数据仓库理论 | 第15-16页 |
·起源和体系结构 | 第15页 |
·定义 | 第15-16页 |
·设计过程 | 第16页 |
·数据仓库模型 | 第16页 |
·WEB数据挖掘基本理论 | 第16-19页 |
·定义 | 第17页 |
·分类 | 第17页 |
·常见术语 | 第17-19页 |
3 电子商务公WEB数据挖掘现状 | 第19-27页 |
·WEB数据挖掘蓬勃发展 | 第19-22页 |
·搜索引擎 | 第19-20页 |
·第三方评估机构 | 第20-22页 |
·自主Web数据挖掘 | 第22页 |
·存在问题 | 第22-27页 |
·非正常目的使用数据挖掘 | 第22-24页 |
·大量使用第三方机构 | 第24页 |
·项目阶段不明晰 | 第24-25页 |
·数据仓库的缺失 | 第25-26页 |
·数据挖掘不全面 | 第26-27页 |
4 电子商务公司WEB数据挖掘变革方案 | 第27-63页 |
·方案的目标及原则 | 第27页 |
·打破常规思路 | 第27-31页 |
·数据仓库使用的误区 | 第28-29页 |
·数据仓库使用的新思路 | 第29-30页 |
·数据仓库数据的选择 | 第30-31页 |
·适合WEB数据挖掘的数据管理体系建立 | 第31-35页 |
·机器一体化管理 | 第32-33页 |
·数据库数据管理 | 第33-34页 |
·日志管理 | 第34-35页 |
·适合WEB数据挖掘的数据仓库设计 | 第35-49页 |
·自底向上数据仓库的构想 | 第35-37页 |
·自底向上数据仓库构建方法 | 第37-40页 |
·自底向上数据仓库构建案例 | 第40-43页 |
·传统方法设计一个数据集市 | 第43-44页 |
·两种方法比较 | 第44-45页 |
·数据加载 | 第45-49页 |
·WEB数据挖掘应用模式的设计 | 第49-63页 |
·个性化网页定制 | 第49-53页 |
·数据库巡检系统 | 第53-60页 |
·未注册用户行为分析 | 第60-63页 |
5 低成本、高灵活性的WEB数据挖掘实施及评估 | 第63-73页 |
·实施目标 | 第63-65页 |
·建立完善的数据管理体系 | 第63-64页 |
·建立可用、灵活、低成本数据仓库 | 第64页 |
·实施新设计的挖掘模式 | 第64-65页 |
·重点和难点分析 | 第65-68页 |
·重点分析 | 第65-66页 |
·难点分析 | 第66-68页 |
·险分析与控制 | 第68-69页 |
·机器一体化管理风险和控制 | 第68页 |
·第一个项目模块风险和控制 | 第68-69页 |
·实施效果评价 | 第69-70页 |
·机器一体化管理 | 第69页 |
·模块化数据仓库建立 | 第69页 |
·挖掘模式的适用性、实用性 | 第69-70页 |
·进度计划 | 第70-73页 |
·数据管理体系 | 第70-71页 |
·可用、灵活、低成本数据仓库 | 第71页 |
·新设计的挖掘模式 | 第71-73页 |
6 结论 | 第73-75页 |
·论文的研究工作 | 第73页 |
·论文的结论、成果 | 第73页 |
·未来研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-76页 |
附录A | 第76-79页 |
附录B | 第79-82页 |
附录C | 第82-90页 |
作者简历 | 第90-92页 |
学位论文数据集 | 第92页 |