| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-13页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·国内外现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及意义 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 搜索引擎核心词提取系统相关技术 | 第13-24页 |
| ·搜索引擎 | 第13页 |
| ·搜索引擎分类 | 第13-14页 |
| ·全文搜索引擎 | 第13-14页 |
| ·目录索引搜索引擎 | 第14页 |
| ·元搜索引擎 | 第14页 |
| ·搜索引擎基本工作原理 | 第14-16页 |
| ·全文搜索引擎 | 第14-15页 |
| ·目录索引搜索引擎 | 第15页 |
| ·元搜索引擎 | 第15-16页 |
| ·中文分词 | 第16页 |
| ·中文分词算法分类 | 第16-19页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第17页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第17-18页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第18-19页 |
| ·模式匹配技术 | 第19-21页 |
| ·KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法 | 第19-20页 |
| ·BM(Boyer-Moore)算法 | 第20-21页 |
| ·搜索引擎核心词提取系统中的开发技术 | 第21-24页 |
| ·Linux系统及开发工具 | 第21页 |
| ·Linux系统下静态库以及动态库技术 | 第21-22页 |
| ·Linux系统守护进程 | 第22-24页 |
| 3 搜索引擎核心词提取系统需求分析及概要设计 | 第24-35页 |
| ·搜索引擎核心词提取系统架构 | 第24-28页 |
| ·搜索引擎框架及搜索引擎核心词提取系统所处位置 | 第24-25页 |
| ·搜索引擎的工作流程 | 第25-27页 |
| ·搜索引擎核心词提取系统总体结构图 | 第27-28页 |
| ·搜索引擎核心词提取系统功能需求分析 | 第28页 |
| ·中文分词子系统功能需求分析 | 第28-30页 |
| ·中文分词子系统用例分析 | 第29页 |
| ·中文分词子系统数据处理流程 | 第29-30页 |
| ·模式匹配子系统功能需求分析 | 第30-31页 |
| ·模式匹配子系统用例分析 | 第30-31页 |
| ·模式匹配子系统数据处理流程 | 第31页 |
| ·权值计算子系统功能需求分析 | 第31-33页 |
| ·权值计算子系统用例分析 | 第31-32页 |
| ·权值计算子系统数据处理流程 | 第32-33页 |
| ·结果排序子系统功能需求分析 | 第33-34页 |
| ·结果排序子系统用例分析 | 第33页 |
| ·结果排序子系统数据处理流程 | 第33-34页 |
| ·总结 | 第34-35页 |
| 4 搜索引擎核心词提取系统详细设计与实现 | 第35-61页 |
| ·中文分词子系统 | 第35-46页 |
| ·实现技术 | 第35-36页 |
| ·数组Trie树构造实现过程 | 第36-37页 |
| ·匹配规则 | 第37-41页 |
| ·无用词汇的删除 | 第41-42页 |
| ·子系统流程及关键部分实现逻辑 | 第42-44页 |
| ·进一步改进优化措施 | 第44-46页 |
| ·模式匹配子系统 | 第46-51页 |
| ·关键词集合匹配树的构造流程 | 第47-48页 |
| ·关键词集合匹配树的词频统计算法流程 | 第48-50页 |
| ·模式匹配子系统实现的关键数据结构 | 第50-51页 |
| ·模式匹配子系统小结 | 第51页 |
| ·权值计算子系统 | 第51-54页 |
| ·字词权值计算函数构建 | 第52页 |
| ·字词权值计算函数因子计算 | 第52-54页 |
| ·字词权值的最终计算 | 第54页 |
| ·结果排序子系统 | 第54-59页 |
| ·B-快速排序算法的基本思想 | 第55-56页 |
| ·B-快速排序算法流程 | 第56-57页 |
| ·B-快速排序算法的实现以及关键结构 | 第57-59页 |
| ·搜索引擎核心词提取系统应用 | 第59页 |
| ·软件环境 | 第59页 |
| ·搜索引擎核心词提取系统应用结果 | 第59页 |
| ·总结 | 第59-61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·进一步展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |