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基于机器视觉技术的铜箔基板缺陷在线检测系统研究

中文摘要第1-4页
 Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·机器视觉技术概论第7-8页
   ·机器视觉在工业检测中的应用第8-10页
   ·相关技术国内外研究发展动态及其存在的主要问题第10-11页
   ·课题来源、研究内容及意义第11-14页
第2章 铜箔基板在线检测系统的软硬件开发设计第14-26页
   ·概述第14页
   ·系统硬件的开发和设计第14-20页
     ·监控管理部分的开发设计第14-17页
     ·图像采集处理部分的开发设计第17-18页
     ·光源部分第18页
     ·关键设备的选择第18-20页
   ·系统软件的开发和设计第20-24页
     ·系统软件总体构成第21页
     ·部分关键功能模块的实现第21-23页
     ·系统的工作流程第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 运动铜箔基板的图像采集与预处理第26-34页
   ·概述第26页
   ·运动铜箔基板的图像采集第26-31页
     ·CCD 工作原理第27-30页
     ·CCD 在动态图象摄取中的问题及解决方案第30-31页
   ·图像预处理第31-33页
     ·图像的平滑去噪第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 铜箔基板疵点的检测第34-45页
   ·概述第34页
   ·一种基于Log_ Pr ewitt 算子的边缘检测新算法第34-41页
     ·边缘检测方法概述第35-38页
     ·Log_Pr ewitt 算子的提出第38-41页
   ·图像两值化第41-44页
     ·一种基于直方图的自适应二值化方法第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 铜箔基板疵点参数测量第45-58页
   ·概述第45页
   ·待测目标的边界补全第45-49页
     ·数学形态学及其常用操作第46-48页
     ·数学形态学方法用于本系统中的边界补全第48-49页
   ·常用形态参数的测量方法第49-55页
     ·链码简介第49-50页
     ·链码表到区间表的转换第50-52页
     ·待检疵点轮廓跟踪第52-53页
     ·根据链码表、区间表计算形态参数第53-55页
   ·特征形态参数的选择第55-57页
     ·本系统中特征形态参数选择的条件第55-56页
     ·本系统中特征形态参数的选择第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 基于网络通信、多线程技术的研究第58-66页
   ·概述第58页
   ·网络通信技术的研究第58-62页
     ·Windows Socket 编程概述第58-60页
     ·利用套接字在局域网内传送数据时产生的问题及解决第60-62页
   ·多线程技术的研究第62-65页
     ·线程的概念第63页
     ·线程间通信与同步第63-64页
     ·多线程技术在本系统中的应用第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第7章 结论第66-69页
   ·全文的总结第66-67页
   ·存在的问题和展望第67-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页
致谢第73页

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