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物理可实现的压缩成像理论与方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·压缩传感理论研究背景第13-16页
     ·传统的信号处理技术第13-15页
     ·压缩传感理论的引入第15-16页
   ·研究意义第16-18页
   ·国内外研究现状第18-20页
   ·论文组织结构第20-22页
 参考文献第22-25页
第二章 压缩传感基本理论第25-63页
   ·引言第25-28页
   ·向量空间概述第28-31页
     ·赋范向量空间第28-30页
     ·基和框架第30-31页
   ·稀疏/可压缩低维信号模型第31-36页
     ·稀疏模型第32-35页
     ·可压缩信号第35-36页
   ·测量矩阵第36-43页
     ·零空间条件第37-38页
     ·限制等距性质第38-40页
     ·相干性第40-41页
     ·测量矩阵构造第41-43页
   ·L_1模最小化信号恢复第43-48页
     ·无噪声信号恢复第44-45页
     ·噪声下信号恢复第45-48页
   ·信号恢复算法第48-52页
     ·L_1模最小化算法第49-50页
     ·贪婪算法第50-51页
     ·组合算法第51-52页
   ·小结第52-53页
 参考文献第53-63页
第三章 单次曝光可压缩双透镜成像第63-93页
   ·可压缩成像的基本理论第64-67页
     ·传统成像方法第64-65页
     ·压缩成像理论第65-66页
     ·非相干投影第66页
     ·信号恢复第66-67页
   ·单像素相机第67-71页
     ·摄像机原理第68-70页
     ·单像素相机特点第70-71页
   ·双透镜相位掩膜压缩成像第71-79页
     ·成像公式第72-74页
     ·确定性相位掩膜第74-76页
     ·子空间重建算法第76-79页
   ·数值实验第79-82页
   ·确定性CDLI系统非相关条件验证第82-87页
   ·小结第87页
 参考文献第87-93页
第四章 相位掩膜矩阵的设计第93-137页
   ·相位掩膜矩阵设计的重要性第93-94页
   ·现有的测量矩阵第94-97页
     ·早期的随机测量矩阵第94-95页
     ·确定性测量矩阵第95-97页
   ·随机间距稀疏矩阵第97-104页
     ·随机间距稀疏Toeplitz矩阵第98-101页
     ·随机间距稀疏Circulant矩阵第101-103页
     ·随机间距三元稀疏矩阵第103-104页
   ·随机间距稀疏矩阵在自稀疏信号下的性能测试第104-115页
     ·一维信号重建第104-110页
     ·二维图像重建第110-115页
   ·随机间距稀疏矩阵在CDLI系统下的性能测试第115-123页
     ·L_1模优化图像重建第116-119页
     ·总体变分最小化图像重建第119-123页
   ·确定性块状结构测量矩阵第123-133页
     ·块相位掩膜矩阵的性能测试第124-126页
     ·数值模拟实验第126-133页
   ·小结第133页
 参考文献第133-137页
第五章 物理可实现的频域随机相位编码压缩成像第137-177页
   ·压缩传感大尺度图像重建算法第137-138页
   ·图像去模糊与超分辨率第138-143页
     ·图像去模糊第138-141页
     ·超分辨率图像重建第141-143页
   ·随机卷积压缩传感第143-153页
     ·随机卷积第144-146页
     ·欠采样第146-149页
     ·主要理论第149-151页
     ·稳定性第151-153页
   ·超分辨成像应用第153-161页
     ·二维随机卷积成像第153-156页
     ·4-f相位编码压缩成像第156-161页
   ·二元相位掩膜编码压缩成像第161-166页
     ·二元相位掩膜的实现方法第161-163页
     ·二元相位掩膜性能测试第163-166页
   ·测量值的非负性第166-173页
     ·非负性测量实现的原理第167-168页
     ·实现非负测量的系统第168-170页
     ·数值试验第170-173页
   ·小结第173-174页
 参考文献第174-177页
第六章 频域压缩振幅编码孔径成像第177-217页
   ·引言第177-180页
   ·背景知识第180-183页
     ·基本定义第180-181页
     ·现有压缩成像方法第181-183页
   ·压缩成像系统架构第183-186页
     ·传统针孔相机第183页
     ·编码孔径第183-186页
   ·振幅压缩编码孔径第186-192页
     ·观测矩阵结构第187-190页
     ·伪循环CS矩阵第190-192页
   ·基于4-f架构的频域振幅编码压缩成像第192-196页
   ·测量的非负性处理第196-204页
     ·非负性处理的原理第197-199页
     ·非负性处理系统第199-204页
   ·光栅振幅编码孔径第204-208页
   ·频域编码压缩视频重构第208-211页
   ·小结第211-212页
 参考文献第212-217页
第七章 压缩全息成像第217-257页
   ·引言第217-220页
   ·压缩全息流程第220-221页
   ·光场传播第221-225页
   ·压缩全息重建理论与方法第225-230页
   ·仿真实验第230-243页
     ·全息层析成像第230-234页
     ·模糊对象全息数据处理第234-236页
     ·模糊对象层析成像第236-240页
     ·稀疏孔径全息第240-243页
   ·Gabor全息压缩成像实验第243-248页
     ·成像装置第243-246页
     ·非线性项对重建结果的影响第246-248页
   ·Leith-Upatnieks几何压缩全息第248-253页
     ·实验装置第248-251页
     ·实验结果第251-253页
   ·小结第253页
 参考文献第253-257页
第八章 总结与展望第257-261页
   ·论文总结第257-259页
   ·论文工作展望第259-261页
致谢第261-262页
在读期间发表的论文与取得的成果第262-263页
主持和参与的科研项目第263页

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