摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义与创新点 | 第11-13页 |
·研究内容 | 第13页 |
·研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
·研究方法 | 第13-14页 |
·技术路线 | 第14-15页 |
2 文献综述 | 第15-25页 |
·风险的内涵 | 第15-16页 |
·信用风险管理研究综述 | 第16-21页 |
·信用风险概述 | 第16-17页 |
·国内外研究综述 | 第17-21页 |
·信用风险度量模型研究综述 | 第21-25页 |
3 城市商业银行信用风险管理现状分析 | 第25-34页 |
·城市商业银行信用风险管理存在的问题 | 第25-28页 |
·信用风险信息管理系统建设落后 | 第25-26页 |
·信用风险管理方法落后 | 第26-27页 |
·风险管理和内控制度架构不健全 | 第27-28页 |
·信用评级体系不完善 | 第28页 |
·城市商业银行引入科学信用风险度量模型必要性分析 | 第28-34页 |
·巴塞尔新资本协议的客观要求 | 第28-30页 |
·中国银监会对城市商业银行的要求 | 第30-31页 |
·城市商业银行所采用的五级分类法的局限性 | 第31-32页 |
·传统客户评级方法落后 | 第32-34页 |
4 城市商业银行信用风险管理的实证研究——以重庆银行为例 | 第34-48页 |
·度量信用风险的模型选择 | 第34-39页 |
·多元判别分析法 | 第35-36页 |
·KMV模型 | 第36-37页 |
·Logistic回归模型 | 第37-39页 |
·城市商业银行信用风险管理的实证分析——以重庆银行为例 | 第39-48页 |
·重庆银行信用风险管理模型建立 | 第40-43页 |
(1) 违约风险 | 第40-41页 |
(2) 样本选择 | 第41页 |
(3) 指标选取 | 第41-43页 |
·数据分析 | 第43-48页 |
(1) 因子分析 | 第43-45页 |
(2) Logistic回归分析 | 第45-48页 |
5 城市商业银行信用风险管理的建议 | 第48-54页 |
·建立科学的信用风险评级制度 | 第48-49页 |
·构建新型的信用风险管理体系 | 第49-51页 |
·建立精确的信用数据库 | 第51-52页 |
·重视培养信用风险管理专业人才 | 第52-54页 |
6 研究成果与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59页 |