| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8页 |
| ·红外弱小目标检测技术的概述及国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文的难点和主要工作 | 第9-12页 |
| ·论文的难点 | 第9-10页 |
| ·本论文主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 红外图像背景模型与预处理方法 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·红外图像的构成及小目标特性分析 | 第12-16页 |
| ·红外图像背景模型 | 第12-13页 |
| ·红外图像背景分析 | 第13-14页 |
| ·红外图像的噪声分析 | 第14-15页 |
| ·红外弱小目标特征分析 | 第15-16页 |
| ·常用背景预处理方法 | 第16-22页 |
| ·中值滤波 | 第16-18页 |
| ·空域高通滤波 | 第18-19页 |
| ·数学形态学滤波 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 复杂背景中红外背景杂波抑制方法研究 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·频域图像处理中常见的几种高通滤波方法 | 第23-27页 |
| ·新的图像预处理思路的提出 | 第27-32页 |
| ·背景复杂程度的定性描述 | 第28-30页 |
| ·背景复杂程度的定量描述 | 第30-32页 |
| ·改进的背景复杂程度的定量描述方法 | 第32-35页 |
| ·基于改进的加权信息熵的复杂程度描述方法 | 第32-33页 |
| ·比较实验及分析 | 第33-35页 |
| ·基于自适应频域高通滤波的背景抑制预处理 | 第35-39页 |
| ·自适应频域高通滤波器 | 第35-37页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于目标运动特性的序列图像检测 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·基于序列图像中目标运动连续性的检测 | 第43-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-54页 |
| ·实验条件 | 第47-48页 |
| ·基于传统双重综合滤波的目标运动轨迹检测 | 第48-51页 |
| ·基于自适应Butterworth滤波处理的运动目标轨迹检测 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |