基于微粒群算法的油品调合优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·群体智能算法 | 第11-12页 |
| ·微粒群算法研究现状及发展方向 | 第12-19页 |
| ·算法的改进 | 第12-16页 |
| ·算法的分析 | 第16-17页 |
| ·算法的应用 | 第17-18页 |
| ·算法的研究展望 | 第18-19页 |
| ·油品调合 | 第19-22页 |
| ·油品调合过程 | 第20-21页 |
| ·油品调合发展现状 | 第21-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第二章 微粒群算法原理及参数选择 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·微粒群算法基本原理 | 第24-28页 |
| ·原始微粒群算法 | 第25-26页 |
| ·标准微粒群算法 | 第26-27页 |
| ·含收敛因子的微粒群算法 | 第27-28页 |
| ·微粒群算法流程 | 第28页 |
| ·微粒群优化算法参数选取 | 第28-31页 |
| ·种群描述及终止条件 | 第29页 |
| ·速度上限 | 第29-30页 |
| ·权重因子 | 第30-31页 |
| ·参数选择指导 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 两群微粒群算法及油品调合优化研究 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·油品调合优化模型 | 第32-35页 |
| ·目标函数 | 第33页 |
| ·约束函数 | 第33-34页 |
| ·约束处理 | 第34-35页 |
| ·两群微粒群算法 | 第35-37页 |
| ·群间通信机制 | 第35-36页 |
| ·变异算子 | 第36-37页 |
| ·油品调合优化仿真研究 | 第37-40页 |
| ·调合优化仿真 | 第39页 |
| ·优化结果分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 可变惯性权重微粒群算法研究 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·变惯性权重微粒群算法 | 第41-47页 |
| ·增减惯性权重分析 | 第42-44页 |
| ·算法改进 | 第44-45页 |
| ·参数取值分析 | 第45-46页 |
| ·仿真验证 | 第46-47页 |
| ·油品调合优化仿真研究 | 第47-50页 |
| ·调合配方优化结果 | 第48-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 含不确定参数的汽油调合优化研究 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·机会约束规划 | 第52-55页 |
| ·机会约束规划模型 | 第53-54页 |
| ·可行域映射法 | 第54-55页 |
| ·油品调合优化仿真研究 | 第55-59页 |
| ·调合配方优化结果 | 第57-58页 |
| ·概率指标验证 | 第58页 |
| ·优化结果分析 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60页 |
| ·研究挑战和展望 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
