首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

微型UAV视觉系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·引言第8-11页
     ·无人机简介第8-9页
     ·超小型无人直升机的研究现状第9-11页
   ·无人机视觉系统简介第11-13页
     ·无人机视觉系统任务第11页
     ·无人机视觉系统特点第11-12页
     ·无人机视觉系统发展历程及趋势第12页
     ·无人机视觉系统设计第12-13页
   ·论文研究的主要工作与内容安排第13-16页
     ·视觉系统设计方案第13-14页
     ·系统硬件设备及软件开发平台第14-15页
     ·研究的主要工作第15页
     ·论文内容安排第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 图像处理基础知识第17-26页
   ·数字图像基础知识第17页
     ·数字图像第17页
     ·坐标约定第17页
   ·灰度转换第17-18页
   ·二值化处理第18-19页
   ·滤波处理第19-21页
   ·图像分割及连通区域标识第21-25页
     ·图像像素之间的一些基本关系第21-23页
     ·图像分割第23-25页
     ·连通区域标识第25页
   ·本章小节第25-26页
第三章 基于 DirectShow的 MPEG2视频捕获模块实现第26-40页
   ·引言第26页
   ·视频捕获第26-27页
   ·DirectShow简介第27-28页
   ·MPEG2简介第28-30页
     ·MPEG2标准第28-29页
     ·MPEG2系统第29-30页
     ·DirectShow对 MPEG2的支持第30页
   ·捕获模块算法及具体实现第30-39页
     ·模块设计框架第30-31页
     ·程序具体实现第31-39页
   ·本章小节第39-40页
第四章 基于不变矩的地标识别和位姿估计第40-51页
   ·引言第40页
   ·地标识别技术简介第40-43页
   ·位姿估计技术简介第43-44页
   ·基于不变矩的地标识别和位姿估计第44-50页
     ·引言第44-45页
     ·基于不变矩的目标识别第45-49页
     ·地标识别和姿态估计的具体实现第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 实验结果第51-67页
   ·具有不变矩位姿估计功能的视觉系统软件设计第51-52页
   ·视频捕获模块实现第52-53页
   ·图像预处理第53-57页
   ·基于不变矩的目标识别和位姿估计第57-66页
     ·可靠性验证第57-60页
     ·不变矩标定值选取第60-64页
     ·不变矩目标识别第64-66页
     ·位姿估计第66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67页
   ·进一步的工作第67-68页
   ·展望第68页
   ·本章小结第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:典型工业聚合过程建模与应用研究
下一篇:基于微粒群算法的油品调合优化研究