基于特征点提取的单目视觉里程计的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·课题研究的意义 | 第6-8页 |
| ·国内外现状及其发展趋势 | 第8-11页 |
| ·单目视觉里程计的实现特色 | 第11-12页 |
| ·本文的结构与内容 | 第12-14页 |
| 第二章 图像特征点的提取匹配技术 | 第14-39页 |
| ·图像特征点检测方法 | 第15-32页 |
| ·Harris 角点的检测 | 第15-19页 |
| ·SUSAN 角点的提取 | 第19-22页 |
| ·SIFT 特征点的提取 | 第22-29页 |
| ·特征点提取方法的选择和改进 | 第29-32页 |
| ·图像特征点的匹配 | 第32-39页 |
| ·特征点的区域匹配法 | 第32-33页 |
| ·特征点的特征匹配法 | 第33-35页 |
| ·特征点匹配方法比较及优化 | 第35-39页 |
| 第三章 视觉标定技术 | 第39-53页 |
| ·摄像机的标定模型的建立 | 第39-40页 |
| ·摄像机的标定方法的分类 | 第40-50页 |
| ·Tsai的标定方法 | 第40-45页 |
| ·张正友的标定 | 第45-48页 |
| ·自标定技术 | 第48-50页 |
| ·标定方法的选择及优化 | 第50-53页 |
| 第四章 单目视觉里程计模型的建立 | 第53-70页 |
| ·关于运动图像的检测问题 | 第53-55页 |
| ·单目视觉里程计实现思想 | 第55-57页 |
| ·单目视觉里程计的模型建立 | 第57-60页 |
| ·单目视觉里程计数学模型的求解 | 第60-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 发表论文及获奖情况 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |