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基于特征点提取的单目视觉里程计的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·课题研究的意义第6-8页
   ·国内外现状及其发展趋势第8-11页
   ·单目视觉里程计的实现特色第11-12页
   ·本文的结构与内容第12-14页
第二章 图像特征点的提取匹配技术第14-39页
   ·图像特征点检测方法第15-32页
     ·Harris 角点的检测第15-19页
     ·SUSAN 角点的提取第19-22页
     ·SIFT 特征点的提取第22-29页
     ·特征点提取方法的选择和改进第29-32页
   ·图像特征点的匹配第32-39页
     ·特征点的区域匹配法第32-33页
     ·特征点的特征匹配法第33-35页
     ·特征点匹配方法比较及优化第35-39页
第三章 视觉标定技术第39-53页
   ·摄像机的标定模型的建立第39-40页
   ·摄像机的标定方法的分类第40-50页
     ·Tsai的标定方法第40-45页
     ·张正友的标定第45-48页
     ·自标定技术第48-50页
   ·标定方法的选择及优化第50-53页
第四章 单目视觉里程计模型的建立第53-70页
   ·关于运动图像的检测问题第53-55页
   ·单目视觉里程计实现思想第55-57页
   ·单目视觉里程计的模型建立第57-60页
   ·单目视觉里程计数学模型的求解第60-63页
   ·实验结果分析第63-70页
第五章 总结与展望第70-72页
致谢第72-73页
发表论文及获奖情况第73-74页
参考文献第74-75页

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