基于数据流的网络流量突发异常检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·网络流量分析 | 第10-13页 |
| ·网络流量分析的概念 | 第10页 |
| ·网络流量分析的数据对象 | 第10-11页 |
| ·网络流量的自相似特性 | 第11-13页 |
| ·网络流量异常检测研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据流分析与突发检测 | 第16-27页 |
| ·数据流分析概述 | 第16-18页 |
| ·数据流分析的应用背景 | 第16页 |
| ·数据流计算模型 | 第16-17页 |
| ·数据流领域研究现状概述 | 第17-18页 |
| ·数据流分析中的关键技术 | 第18-23页 |
| ·数据摘要 | 第18-21页 |
| ·滑动窗口 | 第21-23页 |
| ·数据流变化检测 | 第23-24页 |
| ·数据流突发(burst)检测 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据流突发检测算法SALBD | 第27-40页 |
| ·数据流突发的形式化描述与问题定义 | 第27-29页 |
| ·两层小波树数据摘要结构 | 第29-31页 |
| ·哈尔小波基本结构 | 第29页 |
| ·两层小波树 | 第29-31页 |
| ·单元小波摘要 | 第31页 |
| ·数据流突发检测算法设计 | 第31-35页 |
| ·突变性突发检测算法 | 第31-32页 |
| ·持续性突发检测算法 | 第32-33页 |
| ·整体算法 | 第33-35页 |
| ·算法评价 | 第35-39页 |
| ·实验环境及实验数据集 | 第35页 |
| ·算法正确性评价 | 第35-36页 |
| ·算法性能评价 | 第36-38页 |
| ·对比分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 算法在网络流量突发异常检测中的应用 | 第40-50页 |
| ·基于SALBD算法的网络流量突发异常检测实施 | 第40-44页 |
| ·检测方法 | 第40-41页 |
| ·原型系统框架结构 | 第41-42页 |
| ·突发异常阈值的设定 | 第42-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-49页 |
| ·实验环境及实验数据集 | 第44页 |
| ·网络流量成分分析 | 第44-45页 |
| ·突发异常检测结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第59页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第59页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
