| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·人脑的生理结构及功能研究 | 第8-10页 |
| ·人脑的基本生理结构 | 第8页 |
| ·大脑功能研究 | 第8-10页 |
| ·脑电技术概述及基本理论 | 第10-15页 |
| ·脑电的产生及分类 | 第10-12页 |
| ·脑电的基本理论 | 第12-15页 |
| ·脑电的数学描述 | 第12-13页 |
| ·源模型与头模型 | 第13-14页 |
| ·脑电正问题的数学表述及计算 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 非主动空间注意问题与实验 | 第16-19页 |
| ·视觉空间注意研究介绍 | 第16-17页 |
| ·非主动视觉空间注意的实验研究 | 第17-19页 |
| 第三章 微粒群算法与非主动空间注意的脑电源定位 | 第19-39页 |
| ·微粒群算法概述 | 第19-22页 |
| ·最优化问题 | 第19-20页 |
| ·标准微粒群算法 | 第20-21页 |
| ·微粒群算法的发展 | 第21-22页 |
| ·脑电的逆问题 | 第22-28页 |
| ·偶极子定位方法概述 | 第23-24页 |
| ·偶极子定位的目标函数构造 | 第24页 |
| ·非线性优化方法 | 第24-28页 |
| ·局部优化算法 | 第24-27页 |
| ·全局优化算法 | 第27-28页 |
| ·微粒群算法用于脑电源定位的仿真研究 | 第28-33页 |
| ·基于微粒群的源定位方法 | 第28-31页 |
| ·仿真实验的结果与讨论 | 第31-33页 |
| ·结论 | 第33页 |
| ·微粒群脑电源定位方法的改进研究 | 第33-37页 |
| ·杂交微粒群脑电源定位方法 | 第33-35页 |
| ·仿真实验研究 | 第35-37页 |
| ·实验脑电数据验证 | 第37-39页 |
| ·参数选择及定位结果 | 第37-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第四章 非主动视觉空间注意机制的一种新线性模型研究 | 第39-46页 |
| ·模型研究 | 第39-41页 |
| ·减法模型 | 第39-40页 |
| ·线性模型 | 第40-41页 |
| ·结果与讨论 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第43-46页 |
| ·减法模型与线性模型 | 第43页 |
| ·非主动视觉空间注意的机制 | 第43-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第52页 |