| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| Contents | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1．1 网络家电技术 | 第10-13页 |
| 1．1．1 家电上网的意义 | 第10-11页 |
| 1．1．2 网络家电的研究现状 | 第11-13页 |
| 1．2 Agent技术 | 第13-16页 |
| 1．2．1 Agent的定义 | 第13-14页 |
| 1．2．2 软件Agent的研究现状 | 第14-15页 |
| 1．2．3 软件Agent的体系结构 | 第15-16页 |
| 1．3 本课题研究内容和研究目标 | 第16-18页 |
| 1．3．1 研究内容 | 第16页 |
| 1．3．2 研究目标 | 第16-18页 |
| 第二章 分布式计算模式和Jini技术 | 第18-33页 |
| 2．1 三种不同的分布式计算模式 | 第18-23页 |
| 2．1．1 客户/服务器模式 | 第18-19页 |
| 2．1．2 Code-on-Demand模式 | 第19-20页 |
| 2．1．3 移动Agent模式 | 第20-23页 |
| 2．2 Jini技术 | 第23-31页 |
| 2．2．1 Jini的组成 | 第23-25页 |
| 2．2．1．1 基础设施 | 第24页 |
| 2．2．1．2 编程模型 | 第24-25页 |
| 2．2．1．3 服务 | 第25页 |
| 2．2．2 Jini的体系结构 | 第25页 |
| 2．2．3 Jini的核心概念 | 第25-28页 |
| 2．2．3．1 服务 | 第26页 |
| 2．2．3．2 代理 | 第26-27页 |
| 2．2．3．3 租借 | 第27-28页 |
| 2．2．3．4 事件 | 第28页 |
| 2．2．4 实现Jini服务的三种不同途径 | 第28-29页 |
| 2．2．5 建立Jini应用程序的过程 | 第29-31页 |
| 2．3 为什么选择Jini | 第31-33页 |
| 第三章 系统设计及其智能Agent技术 | 第33-44页 |
| 3．1 设计思想 | 第33-34页 |
| 3．2 Jini在智能家电网络中的应用设计 | 第34-37页 |
| 3．3 Agent的机器学习技术以及Agent系统组织模型 | 第37-41页 |
| 3．3．1 机器学习技术的发展现状 | 第37-38页 |
| 3．3．2 机器学习技术在智能Agent中的应用现状及前景 | 第38-39页 |
| 3．3．3 基于神经网络和模糊控制的Agent系统组织模型 | 第39-41页 |
| 3．4 基于Jini技术的Agent实现模型 | 第41-44页 |
| 第四章 系统实现及其实现的关键技术 | 第44-55页 |
| 4．1 系统平台和开发工具 | 第44-45页 |
| 4．2 基于Agent的系统体系结构图 | 第45-46页 |
| 4．3 系统软件框图及相关模块模型 | 第46-50页 |
| 4．3．1 监控Agent的模型 | 第47-48页 |
| 4．3．2 信息分析Agent的模型 | 第48-49页 |
| 4．3．3 故障诊断Agent的模型 | 第49-50页 |
| 4．4 关键技术 | 第50-55页 |
| 4．4．1 动态Web文件及实时数据的显示 | 第50-52页 |
| 4．4．2 查找服务浏览器 | 第52-55页 |
| 第五章 系统实现功能及其整体效果 | 第55-62页 |
| 5．1 系统实现功能 | 第55-58页 |
| 5．2 系统整体效果 | 第58-62页 |
| 5．2．1 Agent的验证 | 第58-60页 |
| 5．2．1．1 主动性、反应性 | 第59页 |
| 5．2．1．2 自觉性 | 第59页 |
| 5．2．1．3 社交性 | 第59-60页 |
| 5．2．2 系统特色 | 第60-62页 |
| 5．2．2．1 即插即用 | 第60页 |
| 5．2．2．2 代码可移动性 | 第60-61页 |
| 5．2．2．3 可伸缩性、可维护性和可管理性 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
