| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 变形监测的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1．2 变形监测的分类 | 第8-9页 |
| 1．3 变形分析与预测的现状和进展 | 第9-16页 |
| 1．4 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 回归分析和时间序列分析 | 第17-33页 |
| 2．1 回归分析 | 第17-24页 |
| 2．1．1 回归分析的基本原理 | 第17-20页 |
| 2．1．2 回归分析的计算步骤 | 第20-24页 |
| 2．1．3 回归分析的优缺点 | 第24页 |
| 2．2 时间序列分析 | 第24-33页 |
| 2．2．1 时间序列分析的基本原理 | 第24-31页 |
| 2．2．2 时间序列分析的优缺点 | 第31-33页 |
| 第3章 灰色系统理论 | 第33-54页 |
| 3．1 灰色系统理论的基本概念 | 第33-38页 |
| 3．1．1 基本概念 | 第33-35页 |
| 3．1．2 数据生成 | 第35-36页 |
| 3．1．3 序列的光滑性 | 第36-37页 |
| 3．1．4 序列的指数规律 | 第37-38页 |
| 3．2 灰色关联分析 | 第38-40页 |
| 3．2．1 关联数据列预处理 | 第38-39页 |
| 3．2．2 灰色关联度 | 第39-40页 |
| 3．2．3 灰色关联序 | 第40页 |
| 3．3 灰色系统理论的建模 | 第40-48页 |
| 3．3．1 建模的一般步骤 | 第40-41页 |
| 3．3．2 数据检验及预处理 | 第41-42页 |
| 3．3．3 灰色系统模型 | 第42-47页 |
| 3．3．4 灰色模型的精度检验 | 第47-48页 |
| 3．4 灰色预测 | 第48-54页 |
| 3．4．1 灰色数列预测 | 第48-49页 |
| 3．4．2 灰色灾变预测 | 第49页 |
| 3．4．3 波形预测 | 第49-51页 |
| 3．4．4 灰色马尔可夫预测 | 第51-52页 |
| 3．4．5 预测值精度评估 | 第52-54页 |
| 第4章 灰色系统理论在桥梁挠度变形模型建模中的应用与分析 | 第54-68页 |
| 4．1 挠度变形监测在大型桥梁工程施工与控制中的意义 | 第54-56页 |
| 4．2 程序说明 | 第56-57页 |
| 4．3 不考虑温度变化影响情况下箱梁挠度值的拟合与预测 | 第57-63页 |
| 4．3．1 GM（1，1）建模数据的确定 | 第57-59页 |
| 4．3．2 GM（1，1）模型的内插与预测 | 第59-60页 |
| 4．3．3 GM（1，1）模型与时间序列模型、回归模型的比较 | 第60-61页 |
| 4．3．4 回归模型、时间序列模型在少数据量时的拟合与预测 | 第61-63页 |
| 4．4 考虑温度变化影响情况下箱梁挠度值的拟合与预测 | 第63-68页 |
| 4．4．1 温度、悬臂长、悬臂重量与挠度的灰色关联度分析 | 第64-65页 |
| 4．4．2 GM（1，h）模型预测挠度 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75页 |
