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数据挖掘分类技术及其在CRM中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·论文的研究背景和意义第13-14页
   ·论文的主要内容和结构安排第14-17页
第二章 CRM及数据挖掘基本理论第17-30页
   ·CRM基本理论第17-21页
     ·CRM的产生第17-18页
     ·CRM的概念第18-19页
     ·CRM的研究现状和发展趋势第19-20页
     ·CRM的系统结构和功能构成第20-21页
   ·数据挖掘基本理论第21-29页
     ·数据挖掘的定义第21-22页
     ·数据挖掘的功能第22-26页
     ·数据挖掘的应用第26-27页
     ·数据挖掘的步骤第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 数据挖掘在 CRM中的应用第30-41页
   ·数据挖掘在 CRM中的应用第30-32页
   ·CRM中数据挖掘系统结构第32-33页
   ·数据挖掘技术在 CRM中的详细工作流程第33-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 数据挖掘分类算法第41-56页
   ·分类过程第41-42页
   ·常用的分类方法第42-48页
     ·决策树第42-43页
     ·人工神经网络第43-44页
     ·遗传算法第44-45页
     ·粗糙集第45-46页
     ·贝叶斯分类第46-47页
     ·支持向量机第47-48页
   ·分类的评价指标第48-51页
   ·MP-MPT指标体系第51-52页
   ·NGA算法第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 MP-MPT及 NGA算法在汽车销售领域客户发现问题中的应用第56-71页
   ·研究背景及问题提出第56-57页
   ·MP-MPT理解第57页
   ·数据挖掘过程第57-68页
   ·分类技术在 CRM中应用的系统框架第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
   ·本文工作总结第71-72页
   ·进一步工作展望第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间的科研工作和发表论文第76页

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