基于半结构化文本信息抽取的简历识别系统
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
1 第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题背景 | 第7页 |
·基于结构的文本分类 | 第7-8页 |
·本课题研究的意义 | 第8页 |
·本课题主要工作及成果 | 第8-11页 |
·课题研究对象 | 第8-9页 |
·课题主要工作 | 第9-10页 |
·课题主要成果 | 第10页 |
·本文结构简介 | 第10-11页 |
2 第二章 半结构化文本定义 | 第11-20页 |
·半结构化文本定义 | 第11-14页 |
·半结构化文本特征 | 第14-18页 |
·元 | 第14-15页 |
·项 | 第15-17页 |
·标识性 | 第17-18页 |
·半结构化文本举例 | 第18-20页 |
3 第三章 智能简历分析系统 | 第20-33页 |
·研究目标 | 第20页 |
·系统描述 | 第20-31页 |
·类集合设计 | 第21-22页 |
·算法设计 | 第22-25页 |
·系统设计 | 第25-31页 |
·系统支持技术 | 第31-33页 |
4 第四章 识别算法研究 | 第33-54页 |
·算法概要介绍 | 第33-34页 |
·算法模块之间的关联 | 第34-35页 |
·算法详解 | 第35-52页 |
·分割算法模块 | 第35-42页 |
·识别算法模块 | 第42-51页 |
·循环控制算法模块 | 第51-52页 |
·半结构化文本信息抽取基本思路 | 第52-54页 |
5 第五章 总结及展望 | 第54-57页 |
6 参考文献 | 第57-59页 |
7 致谢 | 第59-60页 |
8 作者在攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |