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基于半结构化文本信息抽取的简历识别系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
1 第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景第7页
   ·基于结构的文本分类第7-8页
   ·本课题研究的意义第8页
   ·本课题主要工作及成果第8-11页
     ·课题研究对象第8-9页
     ·课题主要工作第9-10页
     ·课题主要成果第10页
     ·本文结构简介第10-11页
2 第二章 半结构化文本定义第11-20页
   ·半结构化文本定义第11-14页
   ·半结构化文本特征第14-18页
     ·元第14-15页
     ·项第15-17页
     ·标识性第17-18页
   ·半结构化文本举例第18-20页
3 第三章 智能简历分析系统第20-33页
   ·研究目标第20页
   ·系统描述第20-31页
     ·类集合设计第21-22页
     ·算法设计第22-25页
     ·系统设计第25-31页
   ·系统支持技术第31-33页
4 第四章 识别算法研究第33-54页
   ·算法概要介绍第33-34页
   ·算法模块之间的关联第34-35页
   ·算法详解第35-52页
     ·分割算法模块第35-42页
     ·识别算法模块第42-51页
     ·循环控制算法模块第51-52页
   ·半结构化文本信息抽取基本思路第52-54页
5 第五章 总结及展望第54-57页
6 参考文献第57-59页
7 致谢第59-60页
8 作者在攻读学位期间发表的学术论文第60页

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