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基于3S技术的山东省森林蓄积量定量估测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 研究背景第12-22页
   ·研究的目的与意义第12页
   ·国内外遥感技术在林业调查中的应用与发展第12-16页
     ·国外遥感在林业调查的应用与发展第12-13页
     ·我国林业遥感应用技术的发展第13-16页
       ·我国林业遥感技术的发展状况第13-14页
       ·我国林业遥感应用领域的发展现状第14-16页
   ·森林蓄积量遥感定量估测研究第16-21页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·我国研究现状第17-21页
   ·本文重点研究解决的问题第21-22页
2 研究区概况及资料第22-29页
   ·行政区划、地理位置第22页
   ·自然环境第22-24页
   ·社会经济条件第24页
   ·森林资源状况第24-26页
     ·各类土地面积第24-25页
     ·活立木蓄积量第25-26页
   ·森林资源特点第26-28页
   ·资料收集第28-29页
3 数据获取与处理技术第29-59页
   ·山东省森林资源遥感调查技术路线与方案第29-31页
     ·山东省森林资源遥感调查技术路线第29-30页
     ·山东省森林资源遥感调查的实施方案第30-31页
   ·山东省森林资源遥感影像处理第31-38页
     ·遥感影像预处理第31-38页
       ·遥感数据源选择第31-32页
       ·波段组合分析第32-34页
       ·几何校正第34-37页
       ·图像增强和变换第37页
       ·图幅拼接与接边处理第37-38页
   ·外业调查第38-45页
     ·调查技术路线第38-39页
     ·调查区域划分第39-40页
     ·调查方法第40-45页
       ·调查表格设计第40-41页
       ·调查内容第41-45页
   ·山东省森林资源信息提取第45-59页
     ·森林资源影像分类第45-47页
       ·传统的统计分类方法第45-46页
       ·与多种技术结合的分类的新方法第46-47页
     ·本实验遥感影像分类第47-59页
       ·解译标志的建立第48-51页
       ·森林植被信息影像分类第51-55页
       ·人机交互补充解译与 GIS 辅助解译第55-56页
       ·野外校核验证第56-57页
       ·森林资源专题图与统计数据第57页
       ·山东省森林资源遥感调查评价与检验第57-59页
4 模型建立第59-100页
   ·森林蓄积量遥感基础第59-62页
     ·植物遥感原理第59-60页
     ·植被指数模型第60-62页
       ·比值植被指数(RVI)第61页
       ·归一化植被指数(NDVI)第61-62页
       ·差值植被指数(DVI)第62页
   ·遥感信息反演模型类型与建模方法第62-63页
     ·遥感信息反演模型类别第62页
     ·建模方法第62-63页
     ·光谱特征模型的建立第63页
   ·建模数据分析第63-68页
     ·数据分类结果第63-64页
     ·参与建模数据整理第64-66页
       ·有林地数据整理第64-65页
       ·数据特点第65-66页
     ·数据分析第66-68页
   ·蓄积量估测最优变量选择第68-79页
     ·自变量选择原则第68-73页
     ·最优变量选择方法第73-79页
       ·岭迹分析法第73-76页
       ·平均残差平方的准则第76-77页
       ·C_p准则第77-78页
       ·AIC 准则第78-79页
   ·建模过程及分析第79-90页
     ·建模过程第79-81页
     ·反演模型精度分析第81-82页
     ·回归系数检验-t 检验第82-86页
     ·Box-Cox 变换第86-90页
   ·引入 GIS 因子构建蓄积量模型第90-97页
     ·主成分分析方法概述第90-92页
     ·地面样点遥感、GIS 因子信息提取第92-94页
     ·样本数据的筛选第94页
     ·自变量的筛选第94-96页
     ·模型构建及精度检验第96-97页
       ·模型构建第96-97页
       ·精度检验第97页
       ·模型预测精度评价第97页
   ·村庄蓄积模型建立第97-100页
     ·数据获取第97-99页
     ·模型建立第99-100页
5 蓄积量估测第100-110页
   ·基于抽样方法的蓄积量估测第100-102页
   ·基于主成分分析的模型蓄积量估测第102-109页
     ·有林地蓄积量估算第102-106页
     ·疏林地蓄积量估算第106-108页
     ·四旁树蓄积量计算第108-109页
   ·模型估计值比较第109-110页
6 结论与展望第110-113页
   ·结论第110-111页
   ·论文的创新点第111-112页
   ·建议与展望第112-113页
参考文献第113-119页
个人简介第119-120页
导师简介第120-122页
致谢第122页

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