| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第9-11页 |
| ·图像处理技术概述 | 第9-10页 |
| ·图像滤波的发展 | 第10页 |
| ·几种常见的图像棍合滤波器 | 第10-11页 |
| ·图像处理中的边缘检测理论 | 第11-12页 |
| ·边缘检测理论概述 | 第11-12页 |
| ·边缘检测理论在图像滤波中的应用 | 第12页 |
| ·论文的结构与内容 | 第12-14页 |
| 第二章 图像滤波基本理论 | 第14-31页 |
| ·均值滤波器 | 第14-17页 |
| ·基本均值滤波器 | 第15-16页 |
| ·加权均值滤波器 | 第16-17页 |
| ·中值滤波器 | 第17-19页 |
| ·简单的中值滤波器 | 第18页 |
| ·自适应中值滤波器 | 第18-19页 |
| ·混合滤波器 | 第19-30页 |
| ·改进的均值滤波器(MTM) | 第19-20页 |
| ·中心加权改进的中值滤波器(CWMTM) | 第20-22页 |
| ·分类中值加权的混合滤波器(CAWM) | 第22-23页 |
| ·模糊加权均值滤波器(FWA) | 第23-25页 |
| ·自适应加权均值混合滤波器(AMAWM) | 第25-27页 |
| ·几种混合滤波器的比较 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 边缘检测理论和图像混合滤波 | 第31-50页 |
| ·图像边缘定义 | 第31-33页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第33-39页 |
| ·几种经典的边缘检测算子 | 第33-35页 |
| ·线性边缘检测法 | 第35-39页 |
| ·基于小波思想的图像边缘检测 | 第39-41页 |
| ·抽样小波变换在图像检测中的应用 | 第39-40页 |
| ·非抽样检测方法在图像检测中的应用 | 第40-41页 |
| ·图像混合滤波中的边缘检测 | 第41-49页 |
| ·确定像素点灰度切线方向 | 第42-46页 |
| ·判定像素点是否为边界点 | 第46-47页 |
| ·混合滤波中的均值滤波 | 第47-48页 |
| ·混合滤波中的中值滤波 | 第48页 |
| ·混合滤波算法 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 改进型混合滤波 | 第50-60页 |
| ·混合滤波器中中值滤波的改进 | 第50-51页 |
| ·基于对比度的像素点灰度切线方向的确定 | 第51-52页 |
| ·阈值t的选取 | 第52-57页 |
| ·基于MTEP的决策门限的确定 | 第52-55页 |
| ·基于N-P的决策门限的确定 | 第55-57页 |
| ·三角模模糊算子对判决准则的融合 | 第57-58页 |
| ·三角模算子的定义 | 第57页 |
| ·基于三角模模糊算子的阈值判决准则融合 | 第57-58页 |
| ·改进型混合滤波算法 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 仿真实验及比较研究 | 第60-67页 |
| ·混合滤波流程图 | 第60-63页 |
| ·基于边缘检测的图像混合滤波算法流程图 | 第60-61页 |
| ·基于边缘检测的改进型图像混合滤波算法流程图 | 第61-63页 |
| ·实验比较 | 第63-66页 |
| ·基于边缘检测的几种混合滤波算法的比较 | 第63-64页 |
| ·基于边缘检测的混合滤波算法和其他混合滤波算法的比较 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·论文的主要工作 | 第67页 |
| ·进一步的研究方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第72页 |