一种WEB日志数据挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作与组织形式 | 第13-15页 |
| 第二章 Web日志挖掘概述 | 第15-24页 |
| ·Web日志的特点 | 第15-18页 |
| ·Web日志的形成 | 第15-16页 |
| ·Web日志记录数据的结构分析 | 第16-18页 |
| ·Web日志挖掘的处理模型 | 第18页 |
| ·Web日志数据预处理 | 第18-22页 |
| ·数据清洗 | 第19-20页 |
| ·用户识别 | 第20-21页 |
| ·会话识别 | 第21页 |
| ·路径补充 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 系统总体结构 | 第24-32页 |
| ·系统设计目标及功能 | 第24-28页 |
| ·系统设计目标 | 第24-25页 |
| ·系统功能介绍 | 第25-28页 |
| ·系统物理体系结构 | 第28页 |
| ·系统软件体系结构 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 系统相关算法的研究 | 第32-50页 |
| ·系统相关概念描述 | 第32页 |
| ·频繁遍历路径概述 | 第32-33页 |
| ·最大向前引用算法 | 第33-35页 |
| ·算法原理 | 第33-34页 |
| ·举例分析 | 第34-35页 |
| ·挖掘频繁遍历路径 | 第35-40页 |
| ·大引用算法原理 | 第35-37页 |
| ·大引用算法举例分析 | 第37-39页 |
| ·最大引用算法 | 第39-40页 |
| ·聚类概述 | 第40-41页 |
| ·用户聚类算法 | 第41-49页 |
| ·用户聚类原理 | 第41-43页 |
| ·用户聚类举例分析 | 第43-45页 |
| ·改进的用户聚类原理 | 第45-47页 |
| ·改进的用户聚类举例分析 | 第47-48页 |
| ·算法性能对比 | 第48-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第五章 系统关键模块的设计与实现 | 第50-70页 |
| ·系统概述 | 第50页 |
| ·后台采样任务 | 第50-54页 |
| ·设计思路 | 第50-51页 |
| ·设计与实现 | 第51-54页 |
| ·数据预处理 | 第54-57页 |
| ·公共服务 | 第57-59页 |
| ·模式识别 | 第59-62页 |
| ·频繁遍历路径实现 | 第59-61页 |
| ·用户聚类实现 | 第61-62页 |
| ·系统实验分析结果 | 第62-70页 |
| ·统计分析 | 第62-66页 |
| ·模式分析 | 第66-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文的工作 | 第70-71页 |
| ·进一步工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
