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一种WEB日志数据挖掘系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文工作与组织形式第13-15页
第二章 Web日志挖掘概述第15-24页
   ·Web日志的特点第15-18页
     ·Web日志的形成第15-16页
     ·Web日志记录数据的结构分析第16-18页
   ·Web日志挖掘的处理模型第18页
   ·Web日志数据预处理第18-22页
     ·数据清洗第19-20页
     ·用户识别第20-21页
     ·会话识别第21页
     ·路径补充第21-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 系统总体结构第24-32页
   ·系统设计目标及功能第24-28页
     ·系统设计目标第24-25页
     ·系统功能介绍第25-28页
   ·系统物理体系结构第28页
   ·系统软件体系结构第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 系统相关算法的研究第32-50页
   ·系统相关概念描述第32页
   ·频繁遍历路径概述第32-33页
   ·最大向前引用算法第33-35页
     ·算法原理第33-34页
     ·举例分析第34-35页
   ·挖掘频繁遍历路径第35-40页
     ·大引用算法原理第35-37页
     ·大引用算法举例分析第37-39页
     ·最大引用算法第39-40页
   ·聚类概述第40-41页
   ·用户聚类算法第41-49页
     ·用户聚类原理第41-43页
     ·用户聚类举例分析第43-45页
     ·改进的用户聚类原理第45-47页
     ·改进的用户聚类举例分析第47-48页
     ·算法性能对比第48-49页
   ·本章小节第49-50页
第五章 系统关键模块的设计与实现第50-70页
   ·系统概述第50页
   ·后台采样任务第50-54页
     ·设计思路第50-51页
     ·设计与实现第51-54页
   ·数据预处理第54-57页
   ·公共服务第57-59页
   ·模式识别第59-62页
     ·频繁遍历路径实现第59-61页
     ·用户聚类实现第61-62页
   ·系统实验分析结果第62-70页
     ·统计分析第62-66页
     ·模式分析第66-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·本文的工作第70-71页
   ·进一步工作第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-75页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第75页

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