一种WEB日志数据挖掘系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本文工作与组织形式 | 第13-15页 |
第二章 Web日志挖掘概述 | 第15-24页 |
·Web日志的特点 | 第15-18页 |
·Web日志的形成 | 第15-16页 |
·Web日志记录数据的结构分析 | 第16-18页 |
·Web日志挖掘的处理模型 | 第18页 |
·Web日志数据预处理 | 第18-22页 |
·数据清洗 | 第19-20页 |
·用户识别 | 第20-21页 |
·会话识别 | 第21页 |
·路径补充 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 系统总体结构 | 第24-32页 |
·系统设计目标及功能 | 第24-28页 |
·系统设计目标 | 第24-25页 |
·系统功能介绍 | 第25-28页 |
·系统物理体系结构 | 第28页 |
·系统软件体系结构 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 系统相关算法的研究 | 第32-50页 |
·系统相关概念描述 | 第32页 |
·频繁遍历路径概述 | 第32-33页 |
·最大向前引用算法 | 第33-35页 |
·算法原理 | 第33-34页 |
·举例分析 | 第34-35页 |
·挖掘频繁遍历路径 | 第35-40页 |
·大引用算法原理 | 第35-37页 |
·大引用算法举例分析 | 第37-39页 |
·最大引用算法 | 第39-40页 |
·聚类概述 | 第40-41页 |
·用户聚类算法 | 第41-49页 |
·用户聚类原理 | 第41-43页 |
·用户聚类举例分析 | 第43-45页 |
·改进的用户聚类原理 | 第45-47页 |
·改进的用户聚类举例分析 | 第47-48页 |
·算法性能对比 | 第48-49页 |
·本章小节 | 第49-50页 |
第五章 系统关键模块的设计与实现 | 第50-70页 |
·系统概述 | 第50页 |
·后台采样任务 | 第50-54页 |
·设计思路 | 第50-51页 |
·设计与实现 | 第51-54页 |
·数据预处理 | 第54-57页 |
·公共服务 | 第57-59页 |
·模式识别 | 第59-62页 |
·频繁遍历路径实现 | 第59-61页 |
·用户聚类实现 | 第61-62页 |
·系统实验分析结果 | 第62-70页 |
·统计分析 | 第62-66页 |
·模式分析 | 第66-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
·本文的工作 | 第70-71页 |
·进一步工作 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |