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火电厂竞价策略及动态成本控制研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·当前国内外电力市场现状第6-10页
     ·国外电力市场概况第6-7页
     ·当前我国电力市场发展概况第7-10页
   ·我国现阶段电厂面临的挑战第10-12页
第二章 上网竞价策略第12-25页
   ·上网电价与市场清算电价(MCP)第12-15页
     ·制定上网电价的原则第12-13页
     ·上网电价理论与两部制电价第13-14页
     ·市场清算电价(MCP)第14-15页
   ·当前主要发电竞价模型第15-20页
     ·国外发电市场主要竞价模式第15-16页
     ·我国发电市场主要竞价模式第16-19页
     ·竞价模式分析第19-20页
   ·火力发电厂竞价上网策略分析第20-24页
     ·发电厂传统竞价策略第21-22页
     ·基于成本分析的竞价策略第22-24页
   ·“竞价上网”需要考虑的非经济因素第24-25页
第三章 火电厂机组的动态成本计算第25-40页
   ·火力发电厂动态成本的计算第25-29页
     ·成本分析的目的和原理第25-26页
     ·科学界定生产成本第26-27页
     ·火力发电厂动态成本分解和获取第27-29页
   ·用热力学方法确定火电厂综合经济性指标第29-36页
     ·锅炉热效率计算模型的建立第30-33页
     ·汽轮机效率计算模型的建立第33-35页
     ·火电厂发供煤耗性能指标的确定第35-36页
   ·机组发电煤耗偏差分析优化建模过程研究第36-40页
     ·机组优化基准参数及煤耗等指标基准的确定第36页
     ·锅炉燃烧系统参数影响煤耗的偏差分析第36-37页
     ·汽轮机及热力系统参数影响煤耗的偏差分析第37-40页
第四章 预测火电厂机组发电成本变化趋势第40-51页
   ·几种常用的预测发电成本变化趋势的方法第40-41页
     ·一元线性回归分析第40页
     ·多元线性回归分析第40页
     ·一元非线性回归分析第40页
     ·神经网络法第40-41页
   ·BP神经网络模型算法介绍第41-45页
     ·信息的正向传递第42页
     ·利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播第42-43页
     ·误差反向传播的流程图与图形解释第43-44页
     ·网络参数确定原则第44-45页
   ·应用神经网络来预测发电成本第45-49页
     ·神经网络模型的建立第46页
     ·训练样本的提取第46-47页
     ·训练网络的结构第47-48页
     ·利用预测结果进行成本计算第48-49页
   ·BP算法模型的误差检验第49页
   ·小结第49-51页
第五章 结论第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第55页

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