| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·电力市场解除管制前的AGC | 第8-9页 |
| ·电力市场解除管制后的AGC | 第9页 |
| ·互联电网AGC 控制性能考核 | 第9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-13页 |
| ·传统控制策略 | 第10-11页 |
| ·基于人工智能的控制方法 | 第11-13页 |
| ·电力市场下AGC 的研究状况 | 第13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 自动发电控制（ＡＧＣ）的基本理论 | 第15-33页 |
| ·自动发电控制(AGC)概述 | 第15-19页 |
| ·自动发电控制的必要性 | 第15-16页 |
| ·自动发电控制的一般过程 | 第16页 |
| ·自动发电控制的基本功能和控制方式 | 第16-18页 |
| ·自动发电控制的基本原理 | 第18-19页 |
| ·互联系统频率控制分析 | 第19-31页 |
| ·与系统频率有关的元件模型 | 第19-26页 |
| ·互联系统频率控制的一次调节 | 第26-28页 |
| ·互联系统频率控制的二次调节 | 第28-31页 |
| ·互联系统频率模型仿真研究 | 第31-33页 |
| 第三章 电力系统神经模糊预测负荷频率控制的研究 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·系统动态模型 | 第34-35页 |
| ·基于递归神经网络预测的模糊控制 | 第35-41页 |
| ·递归神经网络负荷频率控制模型 | 第36-37页 |
| ·基于ＣＰＳ优化的设定ＰＩ值模糊控制器 | 第37-41页 |
| ·控制算法 | 第41页 |
| ·仿真实例 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第四章 模糊ＲＢＦ负荷频率控制在电力市场背景下的应用 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统动态模型 | 第46-50页 |
| ·基于模糊RBF 神经网络的自适应控制 | 第50-53页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第50页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第50-51页 |
| ·RBF 网络和模糊推理系统的功能等价关系 | 第51-52页 |
| ·基于模糊RBF 神经网络自适应控制结构的设计与实现 | 第52-53页 |
| ·仿真实例 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |