汽车车型自动识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·车型车标识别技术简介 | 第12-14页 |
| ·本文研究的内容及安排 | 第14-15页 |
| 2 相关技术及算法研究 | 第15-27页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第15页 |
| ·灰度图像二值化 | 第15-16页 |
| ·图像的平滑和去噪 | 第16-17页 |
| ·边缘检测和轮廓提取 | 第17-21页 |
| ·常用的检测算子介绍 | 第18-19页 |
| ·本文所采用的检测算子 | 第19-21页 |
| ·图像腐蚀和膨胀 | 第21-24页 |
| ·腐蚀 | 第22-23页 |
| ·膨胀 | 第23-24页 |
| ·目标识别技术简介 | 第24-27页 |
| ·结构模式识别方法 | 第24页 |
| ·模糊识别法 | 第24页 |
| ·人工神经网络法 | 第24-25页 |
| ·统计模式识别技术 | 第25页 |
| ·模板匹配 | 第25-27页 |
| 3 汽车车形识别 | 第27-34页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第28-29页 |
| ·边缘检测 | 第29页 |
| ·背景去除 | 第29-31页 |
| ·图像平滑去噪 | 第31页 |
| ·车形识别 | 第31-34页 |
| ·车型分类标准 | 第31-32页 |
| ·车辆特征参数的提取和分类 | 第32-34页 |
| 4 汽车车标识别 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·车牌定位 | 第34-39页 |
| ·车牌定位简介 | 第34-35页 |
| ·基于边缘投影的车牌定位 | 第35-39页 |
| ·车标定位 | 第39-44页 |
| ·根据先验知识的车标粗定位 | 第39-40页 |
| ·基于Hausdorff 距离的车标精确定位 | 第40-44页 |
| ·车标识别 | 第44-53页 |
| ·车标模版库的生成 | 第44-45页 |
| ·基于模版匹配的精确定位 | 第45-48页 |
| ·在车标精确定位基础上的初次识别 | 第48-50页 |
| ·基于车标边缘直方图的二次匹配识别 | 第50-53页 |
| 5 车型识别中其他一些相关问题的初探 | 第53-58页 |
| ·奥迪汽车小型号及排气量的识别 | 第53-55页 |
| ·现代汽车型号识别 | 第55-56页 |
| ·大众牌汽车的深入识别研究 | 第56-58页 |
| 6 结论 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·研究的工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
