基于机器视觉的花椒外观品质检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 文献综述 | 第8-14页 |
| ·花椒的食用、医用价值和经济效益 | 第8页 |
| ·花椒外观品质检测技术 | 第8-9页 |
| ·机器视觉技术在农业工程领域的应用 | 第9-13页 |
| ·农业工程领域机器视觉技术研究特点 | 第9-10页 |
| ·机器视觉技术应用于农业工程领域国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·机器视觉技术应用于农业工程领域国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 绪论 | 第14-18页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·关键问题 | 第15页 |
| ·研究方案 | 第15-17页 |
| ·可行性分析 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·特色与创新之处 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 花椒外观品质机器视觉检测硬件系统 | 第18-22页 |
| ·一般机器视觉检测硬件系统组成 | 第18-20页 |
| ·工业摄像机 | 第18-19页 |
| ·镜头 | 第19页 |
| ·光源 | 第19页 |
| ·图像采集卡 | 第19-20页 |
| ·花椒外观品质机器视觉检测硬件系统 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第4章 花椒图像处理的基础算法研究 | 第22-46页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·彩色图像及其灰度处理 | 第22-26页 |
| ·彩色图像处理基础 | 第22-25页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第25-26页 |
| ·图像滤波算法 | 第26-31页 |
| ·空域滤波算法 | 第27-30页 |
| ·频域滤波算法 | 第30-31页 |
| ·图像边缘检测 | 第31-34页 |
| ·边缘检测算子 | 第32-34页 |
| ·花椒图像的边缘检测 | 第34页 |
| ·图像分割算法 | 第34-38页 |
| ·基本分割算法 | 第35-37页 |
| ·花椒图像的分割 | 第37-38页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第38-41页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第39-40页 |
| ·开运算与闭运算 | 第40-41页 |
| ·特征提取与区域标记算法 | 第41-45页 |
| ·区域标记算法 | 第41页 |
| ·特征提取 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 花椒外观品质检测关键算法研究 | 第46-62页 |
| ·传统的感官检测方法 | 第47-48页 |
| ·机器视觉检测方法 | 第48-54页 |
| ·花椒图像预处理 | 第54-55页 |
| ·花椒固有杂质检测 | 第55-60页 |
| ·椒籽、果穗梗及闭眼椒检测 | 第58-59页 |
| ·颗粒均匀度检测 | 第59-60页 |
| ·检测结果 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 花椒外观品质机器视觉检测软件系统 | 第62-70页 |
| ·软件开发工具 | 第62页 |
| ·软件系统功能分析 | 第62-64页 |
| ·软件系统开发 | 第64-65页 |
| ·软件测试 | 第65-69页 |
| ·文件操作 | 第65页 |
| ·图像处理 | 第65-66页 |
| ·特征提取 | 第66-67页 |
| ·图像数据分析及杂质分离 | 第67-69页 |
| ·维护与扩充 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 结论与建议 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·建议 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与科研项目 | 第80页 |
| 硕士期间发表论文 | 第80页 |
| 硕士期间参与课题 | 第80页 |
