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汽车四轮转向模式及智能控制技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·论文研究课题的提出第7页
   ·课题的研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本论文工作的主要内容和方法第9-10页
第二章 对汽车4WS 建模方法的分析及对已建模型的比较第10-36页
   ·汽车4WS 建模方法分析第10-14页
     ·拉格朗日方程建模法第10-11页
     ·虚功率方程建模法第11-12页
     ·高斯原理建模法第12页
     ·牛顿矢量力学原理建模法第12-13页
     ·应用ADAMS 软件建模第13-14页
   ·建立4WS 轮胎力学模型方法的比较第14-18页
     ·轮胎横向力线性模型第15页
     ·非线性轮胎力模型第15-17页
     ·轮胎力学模型仿真分析比较第17-18页
   ·不同自由度汽车四轮转向模型比较第18-35页
     ·汽车4WS 二自由度转向模型分析第18-20页
     ·汽车4WS 三自由度模型分析第20-21页
     ·汽车4WS 五自由度模型分析第21-27页
     ·二自由度、三自由度与五自由度模型的平衡方程比较第27-29页
     ·模型数值仿真及其仿真结果比较第29-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 四自由度4WS 汽车数学模型的建立和仿真第36-52页
   ·汽车坐标选取与运动分析第36-39页
   ·汽车垂向载荷在车轮上的重新分配第39-41页
   ·轮胎力模型第41-46页
     ·轮胎运动分析第41-44页
     ·“UNITIRE”轮胎力模型第44-46页
   ·四自由度4WS 汽车平衡方程的建立第46-48页
   ·四自由度4WS 汽车数学模型的计算及数值仿真第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 汽车4WS 系统的神经网络模型设计与仿真第52-69页
   ·带反馈回路的神经网络模型结构设计第52-54页
   ·神经网络模型的算法设计第54-56页
   ·神经网络的训练第56-59页
     ·训练输入样本和目标样本的确定第56-57页
     ·在MATLAB 中训练神经网络第57-58页
     ·训练结果数值仿真第58-59页
   ·将神经网络转化为 Simulink 形式第59-68页
     ·神经网络SIMULINK 形式的转化及修改第59-65页
     ·神经网络SIMULINK 模块的仿真及比较第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 汽车4WS 控制系统的建模、参数设计与仿真第69-97页
   ·控制目标的确定第69页
   ·转向模式分析及其控制条件的建立第69-77页
     ·汽车低速转弯第69-71页
     ·汽车高速转弯第71-73页
     ·汽车高速换车道第73页
     ·汽车抗侧滑和抗侧翻的安全条件限制第73-77页
   ·汽车转向模式判别的模糊推理系统第77-82页
     ·模糊推理系统的建立第77-81页
     ·模糊推理系统与SIMULINK 连接第81-82页
   ·汽车4WS 控制系统SIMULINK 仿真模型的建立第82-93页
     ·四轮转向汽车转向控制系统总体结构及仿真框图第82-86页
     ·汽车侧翻和侧滑判断模块的SIMULINK 建模第86-87页
     ·后轮转向角度控制模块的SIMULINK 建模第87-89页
     ·四轮转向汽车转向控制系统模型的仿真第89-93页
   ·4WS 汽车与2WS 汽车的转向控制效果比较第93-96页
     ·高速行驶下,相同转弯半径转向和变换车道时侧向稳定性比较第93-95页
     ·低速行驶下,安全转向半径和机动性比较第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 全文总结第97-99页
   ·本文的主要研究工作及创新点第97-98页
   ·本文的不足与后续工作第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-102页
附录第102-109页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第109页

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