| 内容摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 一、前言 | 第7-12页 |
| (一) 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| (二) 研究内容与技术路线 | 第8-10页 |
| (三) 本文的创新之处 | 第10-12页 |
| 二、研究综述 | 第12-20页 |
| (一) 高新技术项目投资风险评价指标体系 | 第12-14页 |
| (二) 目前高新技术项目投资风险评价的常用方法 | 第14-20页 |
| 三、高新技术项目投资风险评价指标体系的构建 | 第20-28页 |
| (一) 高新技术项目概述 | 第20-23页 |
| (二) 高新技术项目投资风险评价指标体系设计原则 | 第23-24页 |
| (三) 高新技术项目投资风险评价指标体系 | 第24-28页 |
| 四、基于粗糙集—BP神经网络风险评价方法 | 第28-41页 |
| (一) 粗糙集理论和算法介绍 | 第28-36页 |
| (二) 粗糙集—BP神经网络风险评价方法的基本思想 | 第36-37页 |
| (三) 粗糙集—BP神经网络风险评价方法的实现基本原理 | 第37-40页 |
| (四) 模型实现工具介绍 | 第40-41页 |
| 五、基于粗糙集—BP神经网络的高新技术项目投资风险评价模型 | 第41-51页 |
| (一) 风险学习样本集的形成及约简 | 第42-45页 |
| (二) 确定BP神经网络模型 | 第45-46页 |
| (三) 参数和训练模式 | 第46-47页 |
| (四) 网络评价及结论分析 | 第47-48页 |
| (五) 基于神经网络与粗糙集—BP神经网络高新技术项目投资风险评价比较 | 第48-51页 |
| 六、总结与展望 | 第51-52页 |
| (一) 总结 | 第51-52页 |
| (二) 展望 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
