| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究局部放电在线监测技术的重要意义 | 第8-10页 |
| ·变压器局放在线监测中干扰抑制和模式识别的研究现状 | 第10-14页 |
| ·变压器局部放电在线监测干扰抑制技术 | 第11-13页 |
| ·局部放电模式识别技术 | 第13页 |
| ·人工免疫用于局部放电的模式识别 | 第13-14页 |
| ·本论文需要解决的问题和主要工作 | 第14-16页 |
| ·本论文要解决的主要问题 | 第15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 局放电源和电磁场干扰源及其信号的特征分析 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·电力变压器运行中的常见故障 | 第16-22页 |
| ·绕组故障 | 第17-18页 |
| ·铁芯故障 | 第18-19页 |
| ·放电故障 | 第19-20页 |
| ·油和油纸绝缘故障 | 第20-21页 |
| ·分接开关故障 | 第21页 |
| ·油流带静电故障 | 第21-22页 |
| ·局部放电的产生及信号的特征 | 第22-25页 |
| ·局部放电的产生及分类 | 第22-24页 |
| ·局部放电信号的波形特征 | 第24-25页 |
| ·变电站的电磁场干扰源及其干扰信号的特征 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波对局部放电信号处理的方法研究 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第27-32页 |
| ·连续小波及其变换的性质 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换的原理及算法 | 第29-30页 |
| ·小波包变换的原理及算法 | 第30-32页 |
| ·白噪声的小波分解特性 | 第32-33页 |
| ·小波分析对局放信号去噪原理 | 第33-35页 |
| ·小波母函数的选择 | 第33-34页 |
| ·使用离散小波进行消躁 | 第34-35页 |
| ·仿真算例 | 第35-41页 |
| ·信号仿真 | 第35-36页 |
| ·小波去白噪声 | 第36-38页 |
| ·小波包去白噪声 | 第38-39页 |
| ·小波去混合噪声 | 第39-40页 |
| ·小波包去混合噪声 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波分解提取局放信号的特征参数 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·局放信号分析方法 | 第42-43页 |
| ·放电脉冲相位分析 | 第42-43页 |
| ·放电脉冲波形分析 | 第43页 |
| ·局放信号特征参数 | 第43-47页 |
| ·表征局部放电脉冲特征的参数 | 第44-45页 |
| ·经小波分析法改进后的特征参数 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 人工免疫算法及其应用 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·免疫算法相关知识 | 第48-51页 |
| ·生物免疫系统 | 第48-49页 |
| ·免疫原理 | 第49-50页 |
| ·生物免疫系统的计算特性总结 | 第50-51页 |
| ·人工免疫系统 | 第51-57页 |
| ·人工免疫系统概念 | 第51-52页 |
| ·人工免疫系统应用 | 第52页 |
| ·免疫算法的分析设计 | 第52-57页 |
| ·基于免疫原理的变压器故障诊断方法 | 第57-67页 |
| ·免疫网络的模式识别算法 | 第57-60页 |
| ·仿真算例 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录(攻读硕士学位期间发表的论文) | 第72-73页 |