摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
·课题背景 | 第13-14页 |
·木材细胞模型国内外研究现状和发展趋势 | 第14-17页 |
·木材细胞模型的研究现状 | 第14-16页 |
·木材细胞模型研究发展趋势 | 第16-17页 |
·课题的目的及意义 | 第17页 |
·课题的研究内容及方法 | 第17-19页 |
2 木材年轮内几何参数模型实验数据获取方法 | 第19-27页 |
·年轮内几何参数实验数据获取方法 | 第19-20页 |
·木材微观结构及针叶材实验材种选择 | 第19页 |
·年轮内几何参数模型研究特征参数的选择 | 第19-20页 |
·试样采集 | 第20页 |
·试样制备及测试方法 | 第20页 |
·计算机视觉分析系统 | 第20-23页 |
·计算机视觉研究内容 | 第20-21页 |
·计算机视觉系统的构成 | 第21页 |
·木材解剖特征计算机视觉测试系统 | 第21-23页 |
·试验数据的获取 | 第23-26页 |
·数据预处理 | 第23-24页 |
·数值的分布特征 | 第24页 |
·假设检验 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 基于计算机视觉技术的图像分割方法 | 第27-48页 |
·传统边缘检测算法的木材细胞图像分割方法 | 第28-34页 |
·传统边缘检测算子 | 第28页 |
·梯度算子 | 第28-30页 |
·二阶微分算子 | 第30-31页 |
·Canny算子 | 第31-32页 |
·仿真结果 | 第32-33页 |
·仿真结果讨论 | 第33-34页 |
·基于水平集方法的木材细胞图像分割方法 | 第34-38页 |
·Level Set算法介绍 | 第34-36页 |
·水平集方法的优点 | 第36页 |
·水平集方法的数值计算 | 第36-38页 |
·水平集(L evel Set)的快速算法——窄带算法的图像分割方法的实现 | 第38-41页 |
·基于Mumford-Shah模型的水平集方法的木材细胞图像分割方法 | 第41-44页 |
·Mumford-Shah模型的基本形式 | 第41-42页 |
·基于水平集求解简化M-S模型的C-V方法 | 第42-44页 |
·Mumford-Shah模型的改进及其在木材细胞图像分割中的应用 | 第44-47页 |
·木材细胞图像的灰度特点 | 第44-45页 |
·改进的Mumford-Shah模型 | 第45-46页 |
·实验结果及讨论 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
4 基于主动轮廓线模型的木材细胞轮廓识别研究 | 第48-64页 |
·主动轮廓线模型 | 第48-55页 |
·传统轮廓提取方法 | 第48-49页 |
·主动轮廓线模型方法 | 第49-50页 |
·模型表示方法 | 第50-52页 |
·模型工作机制 | 第52-53页 |
·模型性能分析 | 第53-55页 |
·贪婪算法 | 第55-60页 |
·主动轮廓模型识别木材细胞 | 第60-63页 |
·主动轮廓模型及其数学表示 | 第60-61页 |
·木材细胞轮廓提取方法 | 第61-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5 木材年轮内几何参数模型的建立 | 第64-85页 |
·基于MATLAB最小二乘曲线拟合的基本原理 | 第64-71页 |
·最小二乘原理 | 第64-66页 |
·多应变量系统 | 第66-67页 |
·最小二乘估计量的统计特性 | 第67-69页 |
·基于最小二乘的曲线拟合 | 第69-71页 |
·用MATLAB实现曲线拟合 | 第71页 |
·木材年轮几何参数模型的建立 | 第71-84页 |
·针叶材几何参数的曲线拟合 | 第72-77页 |
·针叶材细胞胞壁厚度的曲线拟合 | 第77-80页 |
·两种方法的比较 | 第80-83页 |
·模型验证 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
6 木材细胞显微图像仿真的研究 | 第85-94页 |
·正六角形木材细胞显微图像的仿真 | 第85-88页 |
·单个正六角形木材细胞显微图像描述参数 | 第85-86页 |
·连续多个正六角形木材细胞显微图像的仿真 | 第86-88页 |
·长六边形木材细胞显微图像的仿真 | 第88-92页 |
·连续多个内腔为椭圆的六角形木材细胞显微图像的仿真 | 第89-91页 |
·连续多个按早晚材变化的六角形木材细胞显微图像的仿真 | 第91页 |
·连续多个按实际变化的六角形木材细胞显微图像的仿真 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
结论 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-102页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第102-103页 |
致谢 | 第103-104页 |