基于HHT的水雷目标特征提取技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·国内外探雷方法与研究现状 | 第10-13页 |
·时频分析回顾 | 第13-16页 |
·HHT方法的提出 | 第16-17页 |
·论文的研究内容 | 第17-19页 |
第2章 HHT的基本理论及相关问题研究 | 第19-39页 |
·瞬时频率 | 第19-21页 |
·瞬时频率的定义 | 第19页 |
·瞬时频率的悖论及其解释 | 第19-21页 |
·固有模态函数和经验模态分解 | 第21-26页 |
·固有模态函数 | 第21-22页 |
·经验模态分解 | 第22-23页 |
·EMD方法的正交性和完备性 | 第23-24页 |
·EMD方法与傅里叶方法的比较 | 第24页 |
·EMD方法的时间尺度滤波特性 | 第24-26页 |
·Hilbert谱 | 第26-32页 |
·Hilbert谱的定义 | 第26-27页 |
·Hilbert谱的自适应性分析 | 第27-28页 |
·HHT-Hough方法的目标回波信号的检测 | 第28-32页 |
·Hilbert边际谱 | 第32-34页 |
·Hilbert边际谱的定义及其物理意义 | 第32页 |
·Hilbert边际谱的频率分辨率分析 | 第32-33页 |
·Hilbert边际谱与傅里叶幅度谱的比较 | 第33-34页 |
·其他相关问题研究 | 第34-37页 |
·曲线拟和方法选择 | 第34-35页 |
·边界处理方法选择 | 第35-36页 |
·终止条件 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第3章 HHT方法的水下目标特征提取仿真研究 | 第39-52页 |
·目标的亮点模型 | 第39-40页 |
·目标亮点回波仿真 | 第40-46页 |
·特征的选择与维数压缩 | 第46-49页 |
·Hilbert谱的门限处理与抗混响分析 | 第46-47页 |
·基于K-L变换的特征压缩 | 第47-49页 |
·人工神经网络分类器设计 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第4章 实验数据处理 | 第52-66页 |
·实验情况介绍 | 第52-62页 |
·实验一概况及处理结果 | 第52-58页 |
·实验二概况及处理结果 | 第58-62页 |
·分类识别结果 | 第62-64页 |
·实验一分类识别结果 | 第62-64页 |
·实验二分类识别结果 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |