隐私保护关联规则挖掘算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究背景	第9-10页
·隐私保护数据挖掘的研究现状	第10-13页
·研究内容与组织结构	第13-15页
第2章 关联规则挖掘算法概述	第15-27页
·数据挖掘	第15-19页
·数据挖掘概述	第15-17页
·数据挖掘研究前景	第17-19页
·关联规则挖掘	第19-26页
·关联规则挖掘基本概念	第19-21页
·关联规则挖掘算法的分类	第21-22页
·关联规则挖掘算法概述	第22-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 隐私保护数据挖掘算法综述	第27-35页
·问题的描述	第27-28页
·基于关联规则的隐私保护挖掘算法	第28-33页
·数据集中分布	第28-31页
·数据分布式分布	第31-33页
·基于分类的隐私保护挖掘算法	第33-34页
·基于启发式技术	第33-34页
·基于重建式技术	第34页
·本章小结	第34-35页
第4章 多参数随机扰动关联规则挖掘算法	第35-52页
·随机响应技术与关联规则挖掘算法的结合	第35-37页
·随机响应技术	第35-36页
·随机响应技术与关联规则挖掘算法的结合	第36-37页
·MASK算法思想	第37-38页
·多参数随机扰动算法	第38-43页
·问题的提出	第38-40页
·多参数随机扰动算法的提出	第40-41页
·项集支持度的重构	第41-43页
·生成频集过程	第43-44页
·算法性能衡量标准	第44-47页
·隐私保护度的衡量	第44-45页
·挖掘准确度的衡量	第45-46页
·复杂性的衡量	第46-47页
·实验结果分析	第47-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目	第59-60页
致谢	第60页