| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 入侵检测及数据挖掘技术 | 第15-23页 |
| ·入侵检测的概念 | 第15页 |
| ·网络入侵检测 | 第15-17页 |
| ·根据检测的数据来源分类 | 第15-16页 |
| ·按检测方法分类 | 第16-17页 |
| ·通用入侵检测模型 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第18-19页 |
| ·用数据挖掘方法分析入侵数据的优点 | 第19-20页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测模型 | 第20-21页 |
| ·面向入侵检测的数据挖掘算法 | 第21-23页 |
| 第三章 粗糙集理论基础 | 第23-34页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第23-31页 |
| ·信息系统与决策表 | 第23-26页 |
| ·粗糙集的概念 | 第26-27页 |
| ·属性约简 | 第27-28页 |
| ·可变精度粗糙集（VPRS）基本理论 | 第28-31页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘过程 | 第31-34页 |
| 第四章 基于粗糙集的属性约简算法研究 | 第34-50页 |
| ·粗糙集的属性约简算法的研究 | 第34-35页 |
| ·现有的几种典型属性约简算法的分析和评价 | 第35-42页 |
| ·基于划分类归并的粗糙集属性约简快速算法的研究 | 第42-49页 |
| ·属性约简与条件类归并 | 第42-45页 |
| ·基于论域的条件属性划分类归并的属性约简快速算法设计 | 第45-46页 |
| ·应用属性约简的快速算法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 划分类归并的粗糙集属性约简快速算法在网络入侵检测中的应用研究 | 第50-62页 |
| ·划分类归并的粗糙集属性约简网络入侵检测系统模型 | 第50-51页 |
| ·数据源分析 | 第51-59页 |
| ·实验数据的准备及属性 | 第51-54页 |
| ·实验数据的攻击类型 | 第54-55页 |
| ·数据预处理 | 第55-58页 |
| ·属性约简 | 第58-59页 |
| ·生成检测规则 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的工作总结 | 第62页 |
| ·将来的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-71页 |