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车辆牌照智能识别若干关键技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·车辆牌照识别技术研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·车辆牌照识别系统构成第11页
   ·车辆牌照识别中技术难点第11-13页
   ·车辆牌照识别技术的发展趋势第13-14页
   ·本文车牌识别实验环境及其系统框图第14-15页
   ·本文的章节及内容安排第15-17页
第二章 车牌定位技术的研究第17-31页
   ·车牌的规格及特征第17-19页
   ·常见的车牌定位方法第19-22页
   ·基于颜色和纹理分析的车牌定位方法第22-29页
     ·基于牌照颜色的初步粗定位第23-24页
     ·基于车牌纹理特征提取的定位第24-28页
     ·车牌的精确定位第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 车牌图像预处理第31-43页
   ·图像灰度化第31-32页
   ·图像的增强第32-33页
   ·倾斜校正第33-36页
   ·车牌图像的二值化第36-39页
   ·车牌图像背景色的统一第39-40页
   ·图像的噪声去除第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 车牌字符的分割第43-49页
   ·常见的几种字符分割法第43-46页
   ·本文所用字符分割算法第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 车牌字符的识别第49-63页
   ·字符识别概述第49-53页
     ·车牌字符识别基本原理第49-50页
     ·汉字识别第50-52页
     ·车牌字符识别特殊性及字符识别发展阶段第52-53页
   ·字符图像归一化第53-55页
   ·常用的车牌字符识别方法第55-59页
   ·本文采用的基于改进模板匹配新方法第59-61页
   ·本章小结第61-63页
第六章总结及展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页

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