| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文选题背景 | 第10-11页 |
| ·库存与运输整合优化问题(IRP)的描述 | 第11-13页 |
| ·问题的定义 | 第11-12页 |
| ·问题的研究特性 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-19页 |
| ·研究对象系统特性 | 第17页 |
| ·研究思路及内容 | 第17-19页 |
| 第2章 VMI及VMI下的库存管理与运输调度 | 第19-30页 |
| ·VMI概述 | 第19-25页 |
| ·VMI的产生与发展 | 第19-21页 |
| ·VMI的系统构成 | 第21-24页 |
| ·VMI的特点与优点 | 第24-25页 |
| ·VMI下的库存管理 | 第25-27页 |
| ·供应链库存管理面临的挑战 | 第25-26页 |
| ·VMI下库存管理的优势 | 第26-27页 |
| ·VMI下的运输调度 | 第27-30页 |
| 第3章 VMI下库存管理与运输调度整合优化模型研究 | 第30-48页 |
| ·系统描述与数学模型的建立 | 第30-34页 |
| ·研究系统的描述 | 第30-31页 |
| ·决策变量的分解 | 第31页 |
| ·模型的建立 | 第31-34页 |
| ·利用迭代算法求解库存与运输整合优化模型 | 第34-38页 |
| ·利用遗传算法求解运输调度优化模型 | 第38-48页 |
| ·运输调度优化问题的现有求解方法综述 | 第38-39页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第39-42页 |
| ·运输调度优化模型约束处理 | 第42-43页 |
| ·运输调度优化模型遗传算法设计 | 第43-48页 |
| 第4章 实例分析 | 第48-61页 |
| ·背景介绍 | 第48-50页 |
| ·公司的物流系统及现存问题 | 第48-49页 |
| ·公司新的物流发展战略 | 第49-50页 |
| ·实例计算与结果分析 | 第50-61页 |
| ·计算条件 | 第50-52页 |
| ·计算机运算的实现 | 第52-55页 |
| ·具体计算 | 第55-59页 |
| ·计算结果分析 | 第59-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-64页 |
| ·论文的主要工作 | 第61-62页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-89页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第89页 |