基于稀疏表示的杂波量化尺度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·基本概念及研究意义 | 第7-9页 |
| ·基本概念 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 背景杂波的表征方法 | 第13-25页 |
| ·杂波定义 | 第13-14页 |
| ·现有的背景杂波量化尺度 | 第14-17页 |
| ·SEARCH_2图像数据库的具体介绍 | 第17-25页 |
| ·Search_2图像数据库的概述 | 第17-19页 |
| ·图像数据 | 第19-20页 |
| ·搜索试验过程 | 第20-25页 |
| 第三章 基于稀疏表示的杂波量化尺度表征 | 第25-57页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·稀疏表示理论 | 第26-29页 |
| ·稀疏表示的概念 | 第26-27页 |
| ·稀疏表示的优点 | 第27-28页 |
| ·信号的稀疏变换 | 第28-29页 |
| ·基于稀疏表示的杂波量化尺度 | 第29-41页 |
| ·基本原理 | 第29-30页 |
| ·实验数据 | 第30页 |
| ·算法实现 | 第30-41页 |
| ·PCA降维 | 第31-34页 |
| ·求解相似向量 | 第34-36页 |
| ·稀疏表示和RIP条件可行性验证 | 第36-40页 |
| ·算法实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·性能评价测度 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·基于压缩感知的杂波量化尺度 | 第47-56页 |
| ·压缩感知理论 | 第47-50页 |
| ·基于压缩感知的杂波量化尺度 | 第50-56页 |
| ·基本思路 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 总结 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 硕士期间研究成果 | 第67-68页 |
