基于形态学的烟叶图像分割技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·图像分割问题的描述 | 第13页 |
| ·选题的背景及意义 | 第13-15页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于数学形态学的图像处理研究的现状 | 第16-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 烟叶数字图像采集系统 | 第20-28页 |
| ·数字视觉图像的采集 | 第20-23页 |
| ·数字图像 CCD成像原理 | 第20-22页 |
| ·卷烟烟叶数字视觉图像采集系统的组成 | 第22-23页 |
| ·数字图像文件 | 第23-26页 |
| ·数字图像文件的结构 | 第23页 |
| ·数字图像文件的主要参数和类型 | 第23-24页 |
| ·BMP图像文件 | 第24-26页 |
| ·图像采集结果及分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于数学形态学的边缘检测算法 | 第28-56页 |
| ·图像边缘检测的基本原理 | 第28-29页 |
| ·烟叶图像边缘检测的一般方法 | 第29-33页 |
| ·图像边缘检测的传统方法 | 第29-31页 |
| ·传统梯度边缘检测算法对烟叶图像边缘检测的结果 | 第31-32页 |
| ·传统梯度边缘检测算法性能分析 | 第32-33页 |
| ·基于数学形态学的图像边缘提取 | 第33-52页 |
| ·基于二值形态学的图像边缘提取 | 第34-43页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第34-37页 |
| ·二值形态学边缘检测算法设计 | 第37-39页 |
| ·图像二值化处理一般方法及实现步骤 | 第39-41页 |
| ·烟叶图像二值化处理算法设计 | 第41-42页 |
| ·烟叶图像二值形态学边缘检测结果 | 第42-43页 |
| ·基于灰度形态学的图像边缘提取 | 第43-48页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第43-45页 |
| ·灰度形态学结构元素的确定 | 第45页 |
| ·灰度形态学边缘检测算法设计 | 第45-47页 |
| ·灰度形态学在烟叶图像分割中的应用 | 第47-48页 |
| ·基于模糊形态学的图像边缘提取 | 第48-52页 |
| ·模糊形态学基本运算 | 第48-49页 |
| ·模糊形态学结构元素的确定 | 第49页 |
| ·模糊形态学边缘检测算法设计 | 第49-51页 |
| ·模糊形态学在烟叶图像分割中的应用 | 第51-52页 |
| ·边缘检测的抗噪能力比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 卷烟烟叶图像处理软件系统 | 第56-68页 |
| ·卷烟烟叶图像处理系统软件开发平台 | 第56-57页 |
| ·软件开发工具的选择 | 第56页 |
| ·Windows图像编程特点 | 第56-57页 |
| ·卷烟烟叶图像处理系统设计 | 第57-59页 |
| ·卷烟烟叶图像处理系统的设计原则 | 第57页 |
| ·卷烟烟叶图像处理系统的功能结构 | 第57-59页 |
| ·卷烟烟叶图像处理系统实现 | 第59-65页 |
| ·本系统涉及到的类 | 第60页 |
| ·部分函数功能实现 | 第60-63页 |
| ·MDI多文档窗口系统的设计 | 第63页 |
| ·主要功能模块的建立和实现 | 第63-65页 |
| ·软件系统的主窗体模块 | 第63-64页 |
| ·软件系统的子窗体模块 | 第64页 |
| ·灰度直方图查看器及应用 | 第64页 |
| ·HSL阈值选取模块 | 第64-65页 |
| ·分割结果比较 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文所做的工作 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
