智能预测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·经济预测的概念 | 第10页 |
| ·形形色色的预测问题 | 第10-11页 |
| ·传统预测系统的不足 | 第11-12页 |
| ·本文的研究对象 | 第12-13页 |
| ·本文所做工作与创新 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 智能预测系统架构 | 第15-36页 |
| ·智能预测的概念 | 第15-16页 |
| ·系统网络架构 | 第16-17页 |
| ·系统技术架构 | 第17-18页 |
| ·系统软件架构 | 第18-28页 |
| ·基础层 | 第19页 |
| ·预处理层 | 第19-22页 |
| ·预测层 | 第22页 |
| ·需求定义层 | 第22-25页 |
| ·应用层 | 第25-28页 |
| ·模型库的管理 | 第28-35页 |
| ·传统的模型库管理 | 第28页 |
| ·基于XML自描述的模型库管理方法 | 第28-34页 |
| ·智能预测系统中的模型库管理 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 面向业务问题的预测 | 第36-43页 |
| ·单变量预测 | 第36页 |
| ·方案预测 | 第36-39页 |
| ·方案的定义 | 第36-38页 |
| ·方案的预测 | 第38-39页 |
| ·专题预测 | 第39-41页 |
| ·专题的定义 | 第39-40页 |
| ·专题的预测 | 第40-41页 |
| ·组合预测 | 第41-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第四章 智能预测系统的实现 | 第43-62页 |
| ·数据的预处理 | 第43-50页 |
| ·缺失值的处理 | 第43-44页 |
| ·异常值的处理 | 第44-50页 |
| ·预测精度测定与评价 | 第50-52页 |
| ·预测精度的测定 | 第50-51页 |
| ·提高预测精度 | 第51-52页 |
| ·预测模型的选择 | 第52-61页 |
| ·基于样本外预测误差的模型选择 | 第53-56页 |
| ·滚动样本外预测实验 | 第56-57页 |
| ·基于神经网络的模型选择 | 第57-61页 |
| ·本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录1. 模型自描述文件 | 第65-68页 |
| 附录2. 滚动样本外预测实验结果 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
