医学图像分割与可视化方法研究以及在髋臼手术效果评测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9-18页 |
| ·图像分割研究现状 | 第11-14页 |
| ·医学图像三维重构研究现状 | 第14-18页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 医学图像分割 | 第21-39页 |
| ·图像分割概述 | 第21-23页 |
| ·医学图像分割方法 | 第23-30页 |
| ·几种常用分割方法比较及分析 | 第30-37页 |
| ·阈值法 | 第30-33页 |
| ·区域增长算法 | 第33-35页 |
| ·分水岭算法 | 第35-36页 |
| ·水平集算法 | 第36-37页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 医学图像的体绘制 | 第39-51页 |
| ·医学图像三维可视化方法概述 | 第39-43页 |
| ·基于体绘制的三维显示 | 第43-50页 |
| ·体绘制的几个关键技术 | 第44-47页 |
| ·光线投射法 | 第47-48页 |
| ·足迹表法 | 第48-49页 |
| ·错切-变形算法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 髋臼手术效果评测系统中的图像分割和可视化 | 第51-71页 |
| ·基于Canny 边缘提取的单层CT 图像分割 | 第53-63页 |
| ·Canny 边缘提取 | 第55-57页 |
| ·基于阈值法的背景处理 | 第57-58页 |
| ·边缘归一化 | 第58-60页 |
| ·封闭边界生成算法 | 第60-62页 |
| ·手动修正 | 第62-63页 |
| ·CT 序列图像分割算法 | 第63-66页 |
| ·几种距离的定义 | 第64-65页 |
| ·邻层寻边算法 | 第65-66页 |
| ·基于光线投射法的体绘制 | 第66-69页 |
| ·引入灰度直方图的体绘制 | 第67-68页 |
| ·引入梯度函数的体绘制 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 其他工作：中药有效成分分析及活性预测 | 第71-89页 |
| ·研究背景及研究现状 | 第71-72页 |
| ·生物活体实验 | 第71-72页 |
| ·仿真测试结合靶位 | 第72页 |
| ·计算机辅助建立分子结构与活性之间的定量数理关系 | 第72页 |
| ·特征提取 | 第72-74页 |
| ·特征选择与优化 | 第74-78页 |
| ·回归分析 | 第74-75页 |
| ·主成分分析 | 第75-76页 |
| ·因子分析 | 第76页 |
| ·基于遗传算法的特征选择方法 | 第76-78页 |
| ·预测建模 | 第78-82页 |
| ·Hansch 模型 | 第78-79页 |
| ·Free-Wilson 模型 | 第79页 |
| ·人工神经网络模型 | 第79-81页 |
| ·支持向量机模型 | 第81-82页 |
| ·桂枝汤A 部分有效成分的分析和活性预测 | 第82-87页 |
| ·特征选择 | 第82-83页 |
| ·活性预测 | 第83-86页 |
| ·GA-SVM 模型应用于实际数据 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 总结 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第98页 |
