基于微型遗传算法的多目标优化方法及应用研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-28页 |
·多目标优化的基本理论 | 第12-18页 |
·多目标优化问题 | 第12页 |
·基本概念 | 第12-14页 |
·求解方法 | 第14-15页 |
·一个简单的工程实例 | 第15-18页 |
·区别于单目标优化的特点 | 第18页 |
·多目标优化方法综述 | 第18-26页 |
·研究历史及现状 | 第18-19页 |
·基于偏好的经典方法 | 第19-21页 |
·基于遗传算法的产生式方法 | 第21-26页 |
·本文的课题来源与研究内容 | 第26-28页 |
第2章 微型多目标遗传算法 | 第28-50页 |
·前言 | 第28页 |
·微型遗传算法 | 第28-29页 |
·μMOGA 的基本流程 | 第29-31页 |
·μMOGA 的基本实现技术 | 第31-34页 |
·非支配分级 | 第31-32页 |
·种群多样性保持策略 | 第32-34页 |
·最优个体保存策略 | 第34页 |
·性能测试及评价 | 第34-49页 |
·测试函数 | 第34-37页 |
·性能评价参数 | 第37-38页 |
·测试结果及分析 | 第38-43页 |
·探测算子性能测试 | 第43-46页 |
·重启动判断参数的影响分析 | 第46-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第3章 微型多目标遗传算法的典型应用 | 第50-68页 |
·前言 | 第50页 |
·衍架结构的多目标优化设计 | 第50-53页 |
·多目标优化问题的建立 | 第51页 |
·优化结果及分析 | 第51-53页 |
·层合板结构的多目标优化设计 | 第53-56页 |
·多目标优化问题的建立 | 第54-55页 |
·优化结果及分析 | 第55-56页 |
·汽车被动悬架结构参数的多目标优化设计 | 第56-61页 |
·多目标优化问题的建立 | 第56-58页 |
·优化结果及分析 | 第58-61页 |
·软件实现 | 第61-66页 |
·软件结构 | 第62页 |
·软件界面及操作流程 | 第62-64页 |
·软件使用实例 | 第64-66页 |
·软件性能 | 第66页 |
·小结 | 第66-68页 |
第4 章微型多目标遗传算法的并行实现 | 第68-80页 |
·前言 | 第68页 |
·遗传算法的并行结构 | 第68-71页 |
·并行实现过程 | 第71-73页 |
·多种群并行实现 | 第71-72页 |
·并行进化的步骤 | 第72-73页 |
·性能测试 | 第73-74页 |
·应用实例 | 第74-79页 |
·层合板结构的多目标优化设计 | 第74-75页 |
·U 形件冲压成形变压边力优化 | 第75-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第5 章基于近似模型管理的微型多目标遗传算法 | 第80-101页 |
·前言 | 第80-81页 |
·问题的提出 | 第81页 |
·算法基本流程 | 第81-86页 |
·试验设计 | 第82页 |
·构建近似模型 | 第82-83页 |
·近似多目标优化 | 第83页 |
·更新搜索限制域 | 第83-85页 |
·运行步骤 | 第85-86页 |
·性能测试及评价 | 第86-92页 |
·与其它方法的比较 | 第92-93页 |
·应用实例 | 第93-100页 |
·车身薄壁构件的耐撞性优化设计 | 第93-97页 |
·角支撑板冲压成形变压边力多目标优化 | 第97-100页 |
·小结 | 第100-101页 |
结论与展望 | 第101-104页 |
参考文献 | 第104-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第112页 |