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基于微型遗传算法的多目标优化方法及应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·多目标优化的基本理论第12-18页
     ·多目标优化问题第12页
     ·基本概念第12-14页
     ·求解方法第14-15页
     ·一个简单的工程实例第15-18页
     ·区别于单目标优化的特点第18页
   ·多目标优化方法综述第18-26页
     ·研究历史及现状第18-19页
     ·基于偏好的经典方法第19-21页
     ·基于遗传算法的产生式方法第21-26页
   ·本文的课题来源与研究内容第26-28页
第2章 微型多目标遗传算法第28-50页
   ·前言第28页
   ·微型遗传算法第28-29页
   ·μMOGA 的基本流程第29-31页
   ·μMOGA 的基本实现技术第31-34页
     ·非支配分级第31-32页
     ·种群多样性保持策略第32-34页
     ·最优个体保存策略第34页
   ·性能测试及评价第34-49页
     ·测试函数第34-37页
     ·性能评价参数第37-38页
     ·测试结果及分析第38-43页
     ·探测算子性能测试第43-46页
     ·重启动判断参数的影响分析第46-49页
   ·小结第49-50页
第3章 微型多目标遗传算法的典型应用第50-68页
   ·前言第50页
   ·衍架结构的多目标优化设计第50-53页
     ·多目标优化问题的建立第51页
     ·优化结果及分析第51-53页
   ·层合板结构的多目标优化设计第53-56页
     ·多目标优化问题的建立第54-55页
     ·优化结果及分析第55-56页
   ·汽车被动悬架结构参数的多目标优化设计第56-61页
     ·多目标优化问题的建立第56-58页
     ·优化结果及分析第58-61页
   ·软件实现第61-66页
     ·软件结构第62页
     ·软件界面及操作流程第62-64页
     ·软件使用实例第64-66页
     ·软件性能第66页
   ·小结第66-68页
第4 章微型多目标遗传算法的并行实现第68-80页
   ·前言第68页
   ·遗传算法的并行结构第68-71页
   ·并行实现过程第71-73页
     ·多种群并行实现第71-72页
     ·并行进化的步骤第72-73页
   ·性能测试第73-74页
   ·应用实例第74-79页
     ·层合板结构的多目标优化设计第74-75页
     ·U 形件冲压成形变压边力优化第75-79页
   ·小结第79-80页
第5 章基于近似模型管理的微型多目标遗传算法第80-101页
   ·前言第80-81页
   ·问题的提出第81页
   ·算法基本流程第81-86页
     ·试验设计第82页
     ·构建近似模型第82-83页
     ·近似多目标优化第83页
     ·更新搜索限制域第83-85页
     ·运行步骤第85-86页
   ·性能测试及评价第86-92页
   ·与其它方法的比较第92-93页
   ·应用实例第93-100页
     ·车身薄壁构件的耐撞性优化设计第93-97页
     ·角支撑板冲压成形变压边力多目标优化第97-100页
   ·小结第100-101页
结论与展望第101-104页
参考文献第104-111页
致谢第111-112页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第112页

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