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基于语义Web的智能作物信息检索系统的分析与研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
 1 课题研究的目的和意义第9页
 2 基于语义Web的智能作物信息检索的研究现状第9-11页
   ·信息检索系统发展概况第10页
   ·信息检索国内外研究现状第10-11页
 3 基于语义Web的智能作物信息检索的难点第11-12页
 4 基于语义Web的智能作物信息检索技术探讨第12页
 5 基于语义Web的智能作物信息检索系统发展方向第12-13页
   ·独立型搜索引擎与元搜索引擎相结合第12页
   ·实现交叉语言的检索第12-13页
   ·多媒体搜索引擎检索技术第13页
   ·数据挖掘与智能检索的完美结合第13页
   ·信息检索的深度智能化第13页
   ·信息检索的高度精确化第13页
 6 主要研究内容第13-14页
 7 主要研究方法和技术线路第14-15页
 8 论文的组织结构第15-16页
第二章 作物信息检索系统的分析及总体设计第16-29页
 1 基于语义Web的作物信息检索系统相关知识简介第16-19页
   ·语义网第16-18页
   ·本体论第18页
   ·数据挖掘第18-19页
 2 搜索引擎简介第19-21页
   ·搜索引擎的工作原理第19-20页
   ·搜索引擎的种类第20页
   ·现有搜索引擎的缺陷第20-21页
 3 系统功能分析及设计目标的确定第21-22页
   ·系统功能分析第21页
   ·设计目标第21-22页
 4 系统结构分析与设计第22-24页
   ·系统模式设计第22-23页
   ·系统模块设计第23-24页
 5 界面设计第24页
 6 系统开发流程设计第24-29页
   ·系统整体流程设计第24页
   ·爬虫工作流程设计第24页
   ·网页分析和索引模块设计第24-25页
   ·检索模块设计第25页
   ·日志管理模块流程设计第25-29页
第三章 作物知识库的分析与设计第29-36页
 1 作物知识获取第29-30页
   ·作物知识获取的方法第30页
 2 作物知识表示方法第30-32页
   ·作物知识分类第30-31页
   ·作物知识表示方法第31-32页
 3 作物学科的特点与知识描述第32-34页
   ·作物学科的特点第32-33页
   ·作物学科的知识描述第33-34页
 4 作物知识库的建立第34-36页
   ·作物信息资源的结构化处理第34页
   ·作物知识库的组织形式第34-36页
第四章 智能检索模块的分析与设计第36-62页
 1 爬虫的分析与设计第36-47页
   ·DownLoadQuene类的设计第37-38页
   ·Spider类的设计第38-40页
   ·URLGetter类的设计第40-43页
   ·URLToDownload类的设计第43-44页
   ·TextSpider类的设计第44-45页
   ·HTMLParser类的设计第45-47页
 2 网页文件分析模块的分析与设计第47页
   ·网页标题获取第47页
   ·网页内容获取第47页
   ·网页更新时间的获取第47页
   ·网页快照地址获取第47页
 3 索引和检索的分析与设计第47-62页
   ·索引效率的分析第49-50页
   ·索引字段确定第50-51页
   ·字段索引方式第51-52页
   ·网页去重算法的确定第52-53页
   ·检索实现模块的分析与设计第53-61页
   ·快照实现模块的分析与设计第61-62页
第五章 系统集成第62-67页
 1 系统实现的环境第62页
 2 系统开发的相关技术第62-64页
   ·面向对象技术第62-63页
   ·Oracle数据库技术第63-64页
 3 智能检索模块与作物知识库的数据通信第64页
 4 系统测试与验证第64-67页
   ·爬虫功能测试第64页
   ·网页分析模块测试第64-65页
   ·索引检索测试第65-67页
第六章 总结与展望第67-69页
 1 论文总结第67页
 2 工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
作者简历第73页

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