| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的主要结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于暗通道算法改进的大气模型彩色图像去雾算法 | 第17-36页 |
| 2.1 雾天能见度与雾天图像去雾方法分类 | 第17-18页 |
| 2.2 雾霾理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 大气模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 大气散射物理模型数学表达 | 第19-20页 |
| 2.2.3 非线性对比分辨率理论 | 第20-22页 |
| 2.3 基于暗通道算法改进的彩色图像去雾算法设计 | 第22-26页 |
| 2.4 改进算法实验 | 第26-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于分数阶微分改进的Retinex彩色图像去雾算法 | 第36-57页 |
| 3.1 Retinex理论 | 第36-45页 |
| 3.1.1 单尺度Retinex算法 | 第37页 |
| 3.1.2 多尺度Retinex算法 | 第37-38页 |
| 3.1.3 中心环绕函数 | 第38-45页 |
| 3.2 基于分数阶微分改进的Retinex中心环绕算法设计与实验 | 第45-56页 |
| 3.2.1 分数阶微分 | 第45-51页 |
| 3.2.2 微分阶次的最优化选取 | 第51-52页 |
| 3.2.3 改进算法设计 | 第52-54页 |
| 3.2.4 改进算法实验 | 第54-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于位平面分解和Tonimoto距离的灰度图像去雾方法 | 第57-70页 |
| 4.1 灰度直方图 | 第57页 |
| 4.2 基于位平面分解和Tonimoto距离的灰度图像去雾方法 | 第57-63页 |
| 4.2.1 改进算法设计 | 第57-59页 |
| 4.2.2 基于高低帽变换的图像增强 | 第59页 |
| 4.2.3 Freeman链码法加强图像边界 | 第59-60页 |
| 4.2.4 位平面图像的获取 | 第60-61页 |
| 4.2.5 利用位平面图像特征向量求取Tonimoto距离 | 第61-63页 |
| 4.3 改进算法实验 | 第63-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于图像特征块和广义高斯分布的无参考质量评价 | 第70-86页 |
| 5.1 图像质量评价方法 | 第70-74页 |
| 5.1.1 全参考图像的质量评价方法 | 第71页 |
| 5.1.2 半参考图像质量评价方法 | 第71-72页 |
| 5.1.3 无参考图像质量评价方法 | 第72-74页 |
| 5.2 基于可见边的去雾图像质量评价 | 第74-76页 |
| 5.3 改进的无参考质量评价 | 第76-78页 |
| 5.4 改进算法评价实验 | 第78-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 总结与展望 | 第86-88页 |
| 总结 | 第86-87页 |
| 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
