图像复原技术研究及应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
·课题概述 | 第10-13页 |
·图像复原国内外研究现状 | 第13-19页 |
·飞行视觉系统国内外研究现状 | 第19-21页 |
·论文主要内容 | 第21-23页 |
2 高污染椒盐噪声滤波 | 第23-37页 |
·引言 | 第23-25页 |
·数学形态学简介 | 第25-26页 |
·噪声检测的MRD 方法 | 第26-27页 |
·特定类型噪声滤波器设计 | 第27-28页 |
·斑点擦除的BSE 算法 | 第28-29页 |
·OCS 滤波算法 | 第29-30页 |
·仿真和实验 | 第30-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
3 运动模糊参数识别的频域方法 | 第37-50页 |
·引言 | 第37页 |
·模糊方向识别的MRT 算法 | 第37-40页 |
·模糊长度识别的IPM 算法 | 第40-42页 |
·仿真和实验 | 第42-46页 |
·噪声图像 | 第46-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
4 运动模糊参数识别的微分方法 | 第50-68页 |
·引言 | 第50页 |
·模糊方向识别的MDD 算法 | 第50-54页 |
·模糊长度识别的PDA 算法 | 第54-55页 |
·仿真和实验 | 第55-60页 |
·噪声图像 | 第60-64页 |
·微分方法与频域方法比较 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
5 图像复原技术在RFID 装备中的应用 | 第68-84页 |
·引言 | 第68页 |
·飞行视觉系统设计 | 第68-74页 |
·噪声滤波算法应用 | 第74-76页 |
·运动模糊参数识别算法应用 | 第76-79页 |
·综合应用——模板匹配 | 第79-83页 |
·小结 | 第83-84页 |
6 结论和展望 | 第84-86页 |
·结论 | 第84-85页 |
·未来工作展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-94页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第94页 |