闭区间上神经数值计算模型与方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的内容与结构 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·创新点与特色 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第14-24页 |
| ·人工神经网络简介及发展概况 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络模型 | 第15-19页 |
| ·生物神经元模型 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络的分类及学习规则 | 第19-22页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第20-22页 |
| ·神经计算 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 区间算法理论及其性质 | 第24-30页 |
| ·区间与区间运算 | 第24-26页 |
| ·区间向量和区间矩阵 | 第26-27页 |
| ·函数的区间扩展 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于闭区间上神经数值计算模型和方法 | 第30-50页 |
| ·区间对分迭代法 | 第30-33页 |
| ·区间对分迭代法的算法 | 第30页 |
| ·区间对分迭代法的神经网络计算模型 | 第30-33页 |
| ·区间n分迭代法 | 第33-36页 |
| ·区间n分迭代法的算法 | 第33页 |
| ·区间n分法的神经网络计算模型 | 第33-36页 |
| ·区间割线迭代法 | 第36-38页 |
| ·区间割线迭代法的算法 | 第36页 |
| ·区间割线迭代法的神经网络计算模型 | 第36-38页 |
| ·区间牛顿迭代法 | 第38-43页 |
| ·区间牛顿法的基本原理 | 第39-41页 |
| ·区间牛顿迭代法的计算模型 | 第41-43页 |
| ·区间正割迭代法 | 第43-49页 |
| ·区间正割迭代法的计算方法 | 第43-46页 |
| ·区间正割迭代法的计算模型 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第50-59页 |
| ·实验结果 | 第50-56页 |
| ·区间对分迭代法的实验结果 | 第50-51页 |
| ·区间n分迭代法的实验结果 | 第51-53页 |
| ·区间割线迭代法的实验结果 | 第53-54页 |
| ·区间牛顿迭代法的实验结果 | 第54-55页 |
| ·区间正割迭代法的实验结果 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-81页 |
| ·区间对分迭代法的实验代码 | 第62-65页 |
| ·区间n分迭代法的实验代码 | 第65-69页 |
| ·区间割线迭代法的实验代码 | 第69-72页 |
| ·区间牛顿迭代法的实验代码 | 第72-75页 |
| ·区间正割迭代法的实验代码 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
