| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·时间序列概述 | 第7-8页 |
| ·平稳时间序列 | 第8-12页 |
| ·非平稳时间序列 | 第12-14页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第14-15页 |
| 第二章 非平稳时间序列的若干传统建模方法 | 第15-24页 |
| ·ARIMA 模型法 | 第15-17页 |
| ·季节性模型法 | 第17-18页 |
| ·X-11 方法 | 第18-21页 |
| ·回归方法 | 第21-24页 |
| 第三章 PARMA 模型和它的参数估计 | 第24-29页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·PARMA 模型的数学表达 | 第24-26页 |
| ·PARMA 模型的参数估计 | 第26-29页 |
| 第四章 PARMA 模型识别(有限四阶矩情形) | 第29-49页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·PMA 过程参数的渐近分布 | 第29-34页 |
| ·PARMA 过程参数的渐近分布 | 第34-42页 |
| ·PARAM 过程的权ψ(即式(3.2)中的移动平均系数)的差分方程 | 第42-44页 |
| ·模拟研究 | 第44-49页 |
| 第五章 潼关汛期与非汛期平均流量数据建模 | 第49-56页 |
| ·数据描述 | 第49-51页 |
| ·数据分析 | 第51页 |
| ·建立 PARMA 模型 | 第51-52页 |
| ·残差估计 | 第52-54页 |
| ·模型检验与评析 | 第54-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |