| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究历史和发展动态 | 第11-14页 |
| ·调制信号检测的研究与发展 | 第11-12页 |
| ·调制信号识别的研究与发展 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容和安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数字调制信号和噪声信号 | 第16-29页 |
| ·数字调制信号 | 第16-23页 |
| ·数字调制信号的概念 | 第16页 |
| ·数字调制信号的分类 | 第16-21页 |
| ·数字调制信号的重要特征 | 第21-23页 |
| ·噪声的分类和特征 | 第23-24页 |
| ·单频噪声 | 第23页 |
| ·脉冲噪声 | 第23-24页 |
| ·起伏噪声 | 第24页 |
| ·平稳/非平稳噪声 | 第24页 |
| ·语音信号的特征 | 第24-25页 |
| ·载波频率估计和信噪比估计 | 第25-28页 |
| ·频域估计方法 | 第26页 |
| ·时域估计方法 | 第26-27页 |
| ·信噪比估计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数字调制信号检测算法研究 | 第29-43页 |
| ·待检测调制信号类型 | 第29-33页 |
| ·调制信号检测方案的设计原理 | 第33-40页 |
| ·利用时域能量标准偏差对调制信号的检测 | 第33-35页 |
| ·利用功率谱平坦度FP对调制信号的检测 | 第35-38页 |
| ·检测方案算法描述 | 第38-40页 |
| ·实验 | 第40-42页 |
| ·数据来源 | 第40页 |
| ·试验结果 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 调制信号识别算法研究 | 第43-53页 |
| ·几个经典的识别方案 | 第43-45页 |
| ·A.K.Nandi和E.E.Azzouz等提出的方法—时域分析 | 第43-44页 |
| ·A.W Gardner等提出的谱相关识别方法—频域分析 | 第44页 |
| ·L.Cohen等提出的方法—时频分析 | 第44-45页 |
| ·多接收调制信号识别方案设计原理 | 第45-47页 |
| ·多接收信号模型 | 第45-47页 |
| ·特征选取 | 第47页 |
| ·识别方案的实施 | 第47-50页 |
| ·FSK信号的识别 | 第47-49页 |
| ·ASK信号和PSK信号的识别 | 第49-50页 |
| ·识别方案算法描述 | 第50-51页 |
| ·实验后结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第53-58页 |
| ·系统模块设计原理 | 第53-55页 |
| ·软件设计语言和处理文件类型介绍 | 第53-54页 |
| ·软件模块设计与原理 | 第54-55页 |
| ·软件功能介绍和界面 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |